数模赛论文参考模板

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1、（题目）摘要Oooooooo（考虑的问题、意义及建模的日的）oooo,木文通过。。。。。（概述所做的主要T作、方法、模型）对。。。。。。。进行了研究，得到。。。。。。针对问题进行了以下研究：问题一，要求。。。。（一句话）。。。。。在研究。。。。。时，。。。。（问题特征）ooooo首先运用（建立了，考虑T）Cooo模型，。。。。。。得OOOOOOO,然通过,。ooooooooo，改进了。ooooo,综合0000000000明。OOOOOOOOOOIrJ，OOOOOOOOOOOOOOOOOOO［可题三,OO问题四,文了o°oo、°ooooo、。ooooo、。o

2、ooo、ooooo尋方法（模型），借助MATLAB、SPSS、EXCEL和SAS等软件，对。。。。。。进行了多角度的分析和建模，得出了。。。。。的结果。本文说用的。。。。。（模型（方法））。。。在。。。。。。方面有较人的参考价值。关键词:一、问题重述要求建立数学模型讨论下列问题:二、问题分析（阐述对问题的总认识）2.1问题一建进通析。可分O>O。上。O基O。恿OuOO问。o>O-口O・、一OO「oO7.〔o

3、ooooooo取终求得OOOOOOOOOOOO（或通过对数据的简单处理，发现ooooooooooo）（分析后也可具体地，第一步000000000OOOOOOoooooooooooooooooooo）2.2问题二2.3问题三2.4问题四三、模型假设1.假设样本具有客观可信度。2.假设数据误差在允许范围内。3.、符号说明五、模型的建立与求解(数据处理)5.1问题一问题一要求Ooooooooooo我们分以下部分Ooooo来解答。5.1.1模型?1、模型思想主成分必咅去Q旨在力保原始数据信息丢失最小的卜对高维变量空间进行降维处理，即在保证原始数据信息损失最小的前提

4、下，经过线性变换和舍弃部分信息，以少数的综合变量取代原有的多维变量，这样既抓住了主要矛盾,乂简化了评价工作。数学模型：(I)设原始变量为X「X2,…,X”，主成分分析后得到的新变量(综合变量)ZS…,Zz它们是X15X2,•••,%„的线性组合(/n

5、VV=i^>=1其中勺=入/£人为主成分乙的信息贡献率，W为综合得分值。>12、模型的建立与求解在ooooooooooo屮，如果将指标不分主次进行评判不仅会增加工作量，也极有可能对评判结果产生比较大的影响。因此，必须对所考虑的众多变量用数学统计方法，经过正交化处理，变成一些相互独立、为数较少的综合指标（即主导因子）。利用主成分分析法在贡献率达到统计要求的情况卜-进行必要的因子剔除以后，保留产生主导因素的因子，把原來较多的评价指标用较少的几个综合指标来代替，综合指标既保留了原有指标的绝大多数信息，乂把复杂的问题简单化。主成分分析法的步骤如下：（1）数据标准化

6、为了排除数量级和量纲不同带来的影响,首先对原始数据进行标准化处理：X；j=（Xij-X》6（i二1,2,・・・n；j二1,2,…，p）式中：X"•为第，个指标第丿个分区的原始数据，X,和q分别为第Z个指标的样本均值和标准差。X耳-（X甘X）l6（i=l,2,…n；j=l,2,…，p）用SPSS软件，对理化指标进行标准化并保存。（标准化结果见附件？）（2）根据标准化数据表（X；）讥计算和关系数矩阵/?=（呂）呦，其1”一中:盲"g求得结果如下:(3)计算R的特征值和特征向量。根据特征方程

7、/?-2z

8、=o,计算特征根人，并使其从大到小排列：入n希n…》血,同

9、时可得对应的特征向星络上2,…,冷。它们标准正交旳上2,…,冷称为主轴。求得相粱躱6勺曲t为ooooooooooooooooooooooooooooooo对应的特征向量分别为：(3)计算贞•献率耳=人/£人和累计贞献率Ei=亍人/亍&。成分贞献率如表j=y=i,=i5-1:前？个主成分的累积贡献率达coooooo,于是略去OCOCOOOO取前？个主成分(4)计算主成分zj=££曾逊j={1=1计算得标准化变量的前？个主成分为：(5)作主成分回归分析，得回归方程如下:化成标准化变量的冋归方程为:恢复到原始自变量，得到主成分1111归方程为:或是（6）计算各

10、成分的得分并进行综合分析。各成分的得分情况如表4・2：（各成分的得