中国省际碳排放极化格局探究

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1、中国省际碳排放极化格局探究摘要温室气体减排是减缓气候变化的重要途径。由于资源、劳动力、资本和技术等要素的差异，我国社会经济发展不平衡，碳减排的潜力也各不同。文章在计算中国省际碳排放的基础上，运用基尼系数和空间自相关的方法，刻画了1990年到2007年中国省际碳排放时空分布格局和聚集程度,有利于设立合理的长期减排目标和战略，实现碳排放空间的公平分配，促进区域协调发展。研究表明，碳总量和碳强度都呈现正的空间自相关性，在局部空间上出现了高值的聚集现象。碳强度的极化现象比碳总量更加严重。文章最后根据区域经济发展，资源禀赋，碳排放聚集等，因地制

2、宜地提出了碳排放区划方案。区划结果显示出资源丰裕程度与碳强度的关系，有利于实施差异化的减排战略，实现经济发展与碳排放脱钩。关键词空间自相关；极化格局；碳聚集；碳排放区划中图分类号K902文献标识码A文章编号1002-2104(2011)ll-0021-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.004气候变化正日益成为全球各国面临的巨大挑战，对人群健康、社会经济发展和生态系统服务产生深远影响［1］。各国应对气候变化的行动力度正日益加强。欧盟、金砖四国以及美国都从国家尺度提出了应对气候变化的战略和减排目

3、标，区域、城市以及社区层面的气候规划和减缓方案也逐渐兴起和完善［2-4］。国际社会已经达成共识，持续的碳减排是积极应对气候变化的重要措施［5］。国际能源机构的数字显示，2007年中国人均碳排放量虽然不到美国的1/3,但首次超过世界平均水平。1990年中国碳排放总量占世界的10.54%,到2007年则上升到20.81%,略高于美国。中国碳排放的研究引起国内外学者广泛关注［6-15］,就碳排放特征、累积碳排放、碳公平测度、演变趋势、驱动机制和政策模拟等进行了研究，涉及时间、部门和空间三个维度，但是研究仍然主要集中在碳排放的数量增长方面［1

4、6］。21世纪以来，国际间的碳公平问题逐渐成为研究的热点，被视为制定气候变化政策和国际间碳减排责任的谈判的重要依据之一［17-20］o❷中国承诺到2020年全国单位国内生产总值C02排放要比2005年下降40%-45%0十二五期间，单位国内C02排放要降低17%。碳排放水平是由一个国家或地区的技术水平、富裕程度、能源结构、经济结构、人口结构等因素共同决定的，在不同的发展阶段，这些因素对碳排放量的影响作用也不尽相同［21-22］。我国地域广阔，能源格局和社会经济发展存在显著区域差异，间接导致区域碳排放特征和减排潜力的差异，但是在研究中鲜

5、有将空间维度的影响加以考虑。因此，有必要综合利用经济学和空间统计的方法进一步研究区域性的碳排放公平问题。❷本文分析碳排放的阶段性和区域性特点，研究碳排放的空间格局和演变趋势，探索区域聚集特点和极化现象。本研究包括两个目的：第一，摸清碳减排的潜力，为区域碳减排提供理论依据，实现差异化的减排战略；第二，探索碳排放空间的公平分配，促进区域协调发展，有助于保持经济平稳较快发展，并为低碳社会的实现路径提出决策参考。❷1研究方法❷1.1碳排放计算方法❷IPCC为碳排放计算提供了两种方法，分别是参考方法(亦称基准方法，ReferenceApproa

6、ch)和部门方法(SectoralApproach)[23]。参考方法是一种自上而下的方法，仅考虑总体的能源使用而忽略各种能源在不同部门的消耗情况，该方法的计算公式为:C二工❷n❷iE❷iXef❷iXO❷iX4412(1)其中，E❷i为能源活动水平,ef❷i为碳排放系数，0❷i为氧化系数，i为某种能源种类，4412是C02与碳的分子量之比。❷部门方法采用自下而上的方法，对各部门的能源消耗情况进行逐一计算，在计算时更强调部门信息的细化和计算。相比而言，参考方法更加简便快捷。一般来说，两种方法的计算结果差异在5%以内，而且这两种方法所得到

7、的碳排放趋势是一致的［24］。由于源数据，方法和排放边界的差异，不同机构计算出来的碳排放量略有不同，与各国官方报告的数据也有所区别。考虑到系统误差的存在，碳排放趋势比绝对量更可靠。为刻画碳排放的年际和时空变化趋势，本文釆用参考方法进行碳排放的计算。基础数据来源于中国能源统计年鉴、中国统计年鉴。碳排放系数采用国家发改委能源研究所"中国可持续发展能源暨碳排放情景分析”中的数据［25-26］。❷1.2基尼系数❷基尼系数是经济学中判断居民收入分配差异的最常用的指标，表示人口比例与收入比例的关系［27］,用以静态地表征社会财富的分配情况。随着碳

8、公平问题的日益凸显，碳基尼系数作为碳排放公平性的有效测度工具，近年来在国际上得到应用［17-20］。本文利用基尼系数来研究区域碳排放分布的不均衡性，基尼系数的计算采用梯形面积法，计算公式如下：G令int=l-工❷n❷i（