空间数据质量和元数据

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1、第七讲空间数据质量和元数据中山大学 遥感与地理信息工程系空间数据质量元数据空间数据空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录。空间数据质量是指空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间信息时能够达到的准确性、一致性、完整性,以及他们三者之间同一性的程度。空间数据的质量具有相对性。几个概念误差——误差反映了数据与真实值或大家公认的真值之间的差异。数据的准确度——结果、计算值、估计值与真实值之间的差异。不确定性——关于空间过程和特征不能被准确确定的程度。数据的精密度——数据表示的精密程度,亦即数据表示的有效位数。空间数据质量评价空间数据质量标准要素数据情

2、况说明属性精度时间精度数据完整性表达形式的完整性逻辑一致性位置精度数据情况说明要求对地理数据的来源、数据内容及其处理过程等做出准确、全面和详尽的说明。位置精度指空间实体的坐标数据与实体真实位置的接近程度,通常表现为空间三维坐标数据精度。它包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度、像元定位精度。平面精度又分为相对精度和绝对精度。属性精度指空间实体的属性与其真值相符的程度。通常取决于地理数据的类型,且常常与位置精度有关,包括要素分类与标准的正确性、要素属性值的准确性、名称的正确性等。时间精度指数据的现势性。可以通过数据更新的时间和频度来表现。逻

3、辑一致性指地理数据关系上的可靠性,包括数据结构、数据内容,以及拓扑性质上的内在一致性。数据完整性指地理数据在范围、内容和结构等方面满足所有要求的完整程度,包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性。表达形式的合理性主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性,包括空间特征、专题特征、时间特征表达的合理性。空间数据质量的评价空间数据质量评价矩阵表数据描述数据要素空间特征时间特征专题特征世系(继承性)位置精度属性精度逻辑一致性完整性表现形式准确性空间数据质量问题的来源空间现象自身存在的不稳定性空间数据处理中的误差空间数据使用中的误差空间

4、现象的表达空间现象的表达定义变量概念理解的不一致性导致数据测量误差。表达方式图形的不合理表达产生误差。物理介质的变化测量测量仪器本身有一定的设计精度。数据处理中的误差投影变换地图数字化和扫描后的矢量化处理数据格式转换数据抽象建立拓扑关系与主控数据层的匹配数据叠加操作和更新数据集成处理数据的可视化表达数据处理过程中误差的传递和扩散空间数据使用中的误差对数据的解释过程缺少文档常见空间数据源的误差分析地图数据的质量问题测量数据的质量问题遥感数据的质量问题地图数据的质量问题地图固有误差如控制点误差、投影物差材料变形误差热胀冷缩图形数字化误差跟踪数字化1、数字化要素对象

5、2、数字化仪3、数字化操作扫描数字化原图质量、扫描精度等遥感数据的质量问题遥感仪器遥感图像的处理和解译空间位置和属性方面的误差测量数据的质量问题系统误差受环境因素、仪器结构、操作人员的技能等影响。它不能通过重复观测以检查或消除。操作误差操作误差可通过几何或代数关系检查其一致性,或通过重复观测检查并消除操作误差。偶然误差它由不可预料、不可控制的因素引起。可采用随机模型进行估计和处理。空间数据的质量控制传统手工方法图形:目视方法等属性:逐个检查元数据方法元数据包含大量有关数据的信息,通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化。地理相关法用空间数据的地理特征要素自身

6、的相关性来分析数据的质量。如山区河流应当位于微地形的最低点。数字化过程的质量控制数据预处理工作数字化设备的选用数字化对点的精度(<0.1mm)数字化限差数据的精度检查(直<0.2mm;曲<0.3mm)元数据元数据概念Metadata,原意是关于数据变化的描述,即关于数据的数据。目的1、促进数据集的高效利用2、为计算机辅助软件工程(CASE)服务。内容对数据集的描述;对数据项、数据所有者、数据生产历史等的说明;对数据质量的描述;对数据处理信息的说明;对数据转换方法的描述;对数据库的更新、集成方法等的说明。性质元数据应尽可能多地反映数据集自身的特征规律。作用通过元

7、数据可以检索、访问数据库,可以有效的利用计算机资源,可以对数据进行加工处理和二次开发等。元数据的类型(1)分类标准类型内容1、科研型元数据2、评估型元数据3、模型元数据描述对象1、数据层元数据2、属性元数据3、实体元数据元数据的类型(2)分类标准类型在系统中的作用1、系统级别元数据2、应用层元数据元数据的作用1、控制层元数据2、说明元数据空间元数据的概念和标准名称概念空间数据Geospatialdata用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地理实体的地理位置、属性及其边界的信息。类型Type数据类型指该数据能接受的值的类型。对象Object指地理实体的部分或整

8、体的数字表达。实体类型Entityty

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