ORACLE-AWR报告结果分析

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1、ORACLE-AWR报告结果分析AWR是Oracle10g版本推出的新特性，全称叫Automatic Workload Repository(自动负载信息库),AWR是通过对比两次快，照(snapshot)收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分。定义awr报告是oracle10g下提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过这个报告，我们就可以了解一个系统的整个运行情况，这就像一个人全面的体检报告。生成awr报告1：登陆对应的数据库服务器2：找到oracle磁盘空间（d:oracleproduct10.2.0db

2、_1RDBMSAdmin)3：执行cmd-cdd:回车4:cdd:oracleproduct10.2.0db_1RDBMSAdmin回车5：sqlplus用户名/密码@服务连接名(例：sqlpluscarmot_esz_1/carmot@igrp)6：执行@awrrpt.sql回车第一步输入类型：html第二步输入天数：天数自定义（如1，代表当天，如果2，代表今天和昨天。。。）第三步输入开始值与结束值：（你可以看到上面列出的数据，snap值）这个值输入开始，与结束第四步输入导出表的名称：名称自定义回车第五步，由程序自动导完。第六：到d:oracleprodu

3、ct10.2.0db_1RDBMSAdmin目录下。找到刚才生成的文件。XXXX.LST文件如何分析*在看awr报告的时候，我们并不需要知道所有性能指标的含义，就可以判断出问题的所在，这些性能指标其实代表了oracle内部实现，对oracle理解的越深，在看awr报告的时候，对数据库性能的判断也会越准确*在看性能指标的时候，心里先要明白，数据库出现性能问题，一般都在三个地方，io，内存，cpu，这三个又是息息相关的（ps：我们先假设这个三个地方都没有物理上的故障），当io负载增大时，肯定需要更多的内存来存放，同时也需要cpu花费更多的时间来过滤这些数据，相反，cpu

4、时间花费多的话，有可能是解析sql语句，也可能是过滤太多的数据，到不一定是和io或内存有关系了*当我们把一条sql送到数据库去执行的时候，我们要知道，什么时候用到cpu，什么时候用到内存，什么时候用到io1.cpu：解析sql语句，尝试多个执行计划，最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划，不一定是最优的，因为关联表太多的时候，数据库并不会穷举所有的执行计划，这会消耗太多的时间，oracle怎么就知道这条数据时你要，另一个就不是你要的呢，这是需要cpu来过滤的2.内存：sql语句和执行计划都需要在内存保留一段时间，还有取到的数据，根据lru算法也会尽量在内存中保留，在执行s

5、ql语句过程中，各种表之间的连接，排序等操作也要占用内存3.io：如果需要的数据在内存中没有，则需要到磁盘中去取，就会用到物理io了，还有表之间的连接数据太多，以及排序等操作内存放不下的时候，也需要用到临时表空间，也就用到物理io了这里有一点说明的是，虽然oracle占用了8G的内存，但pga一般只占8G的20%，对于专用服务器模式，每次执行sql语句，表数据的运算等操作，都在pga中进行的，也就是说只能用1.6G左右的内存，如果多个用户都执行多表关联，而且表数据又多，再加上关联不当的话，内存就成为瓶颈了，所有优化sql很重要的一点就是，减少逻辑读和物理读具体分析过程*在分

6、析awr报告之前，首先要确定我们的系统是属于oltp，还是olap（数据库在安装的时候，选择的时候，会有一个选项，是选择oltp，还是olap）对于不同的系统，性能指标的侧重点是不一样的，比如，libraryhit和bufferhit，在olap系统中几乎可以忽略这俩个性能指标，而在oltp系统中，这俩个指标就非常关键了*首先要看俩个时间Elapsed:240.00(mins)表明采样时间是240分钟，任何数据都要通过这个时间来衡量，离开了这个采样时间，任何数据都毫无疑义DBTime:92,537.95(mins)表明用户操作花费的时候，包括cpu时间喝等待时间，也许有人会

7、觉得奇怪，为什么在采样的240分钟过程中，用户操作时间竟然有92537分钟呢，远远超过了采样时间，原因是awr报告是一个数据的集合，比如在一分钟之内，一个用户等待了30秒，那么10个用户就等待了300秒，对于cpu的话，一个cpu处理了30秒，16个cpu就是4800秒，这些时间都是以累积的方式记录在awr报告中的。再看sessions，可以看出连接数非常多WORKLOADREPOSITORYreportforDBNameDBIdInstanceInstnumReleaseRACHostICCI1314098396