中国劳动力工资水平影响因素的实证分析

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1、调查数据型计量论文写作范文:中国劳动力工资水平影响因素的实证分析本文所使用的数据实际为《计量经济学:现代观点》中的数据。1.引言获得更高的收入是每个劳动力毕生所追求的目标之一,也是每个人实现自我价值的重要手段。中国的劳动力市场一方面由于人口众多,就业机会不足,表现为劳动力的总量供给过剩,存在供求总量失衡;另一方面,由于中国经济的高速发展和经济结构的战略调整,又存在劳动力市场上存在过多的低素质和未开发的劳动力不能满足高技术和技能的工作岗位的结构性矛盾。所以,就现阶段而言,中国劳动力市场表现出期望就业机会与

2、实际就业机会不匹配、期望个人薪酬与实际工资不匹配两个落差。勿庸置疑,一个劳动力的工资水平不仅与社会的历史文化、经济发展水平和产业结构相适应,也与劳动力的个体特征密切相关。它是社会选择和劳动力的个体特征两个因素交织在一起共同决定的结果。本文将其置于一个统一的研究框架讨论,具体的,基于社会调查数据讨论性别、婚姻、教育背景和工作经历与工资水平之间的定量关系,并对回归方程进行恰当的解释,以期对理解工资水平的形成机制有所启发和帮助。2.研究框架2.1研究设计本文的研究设计如图1所示:11社会选择个体特征性别婚姻教

3、育背景工作经历工资水平自变量因变量图1:本文的研究设计劳动力市场总是存在各种歧视。贝克尔认为,如果某些人因为偏见而自愿放弃利润、工资或所得,那就构成了歧视行为,比如,雇主明知雇佣A为企业所带来的利润大于B所带来的利润,但雇主对A有偏见,所以会放弃利润回报率高的A,而选择利润回报率低的B。按照微观经济学理论,歧视来自于有差别的定价,这时候,雇主有时候不会根据劳动力的生产率来定价,而是根据个人的歧视性偏好来定价,这是对贝克尔理论的扩展。如果某人或社会普遍对某一人群具有歧视性偏好,那么他宁愿用另一群体去代表些

4、群体百度搜索“劳动力市场歧视”,通过网络资料获得整理。。劳动力市场最常见和普遍的歧视是性别歧视,即在劳动力市场中,人们更愿意雇佣男性劳动力,这种歧视古己有之,中外无别。性别歧视主要来自于三个方面:一是男性与女性的生理差异。虽然中国的女性具有吃苦耐劳、温柔细腻的优良品质,但相较之男性,由于其特殊的生理特点,企业出于安全方面的考虑,一般不会安排其较多的体力劳动,也不安排其单独出差,或者加夜班,用人单位觉得使用女性更加麻烦,造成了女性生理性的就业障碍。二是社会传统文化的影响。尽管建国几十年来中国女性的社会地位

5、发生了巨大的改变,但受几千年男权社会所承袭下来的“男主外、女主内”思想惯性的影响,人们普遍认为在职场中,女性不如男性,职场中的女性就成为天然的弱者。三是女性的生育成本较高。未婚女性工作不久就会面临结婚、生育和哺育等问题,用人单位为此需要付出直接和间接的成本,按照《劳动法》规定,女性产假期间,工资照发,用人单位不仅需要在此期间照发工资,还要找人顶岗,比较之下,企业宁愿“择男舍女”。基于此,面对同样的工作机会,女性只能接受较低的工资水平基于我国劳动力市场歧视中性别歧视的几点思考等资料,CNKI题目搜索“性别

6、歧视”。。11劳动力市场的另一种歧视是婚姻歧视。虽然在笔者力所能及的范围内,无法在理论上获得婚姻状况与工资水平间必然的联系,但在现实中,用人单位的婚姻歧视并不鲜见,比如,近年来在一些国有企业和外资企业中出现的“隐婚族”现象就反映了对婚姻状况的歧视。再比如,2006年之前在国家、地方公务员招考中,有不少职位对报考者婚姻状况进行限制论大学生就业平等权的法律保护,百度搜索“婚姻歧视劳动力市场”,CNKI下载。。不过,婚姻歧视不仅表现为雇主对对己婚者的歧视,也表现为对未婚者的歧视,其主要原因是雇主对己婚者和未婚

7、者各自不同的假定优点的侧重。对己婚者进行歧视的雇主一般假设未婚者家庭负担较小,工作时间充裕,学习能力及可塑性强。对未婚者进行歧视的雇主则一般假设己婚者责任心较重,做事细心,行事稳重,待人亲和,易给人以安全感和信任感警惕新型就业歧视,CNKI全文搜索“婚姻歧视”。。除了社会选择中的歧视行为会影响到劳动力的工资水平外,劳动力的个体特征也是影响工资水平的重要变量,个体特征是劳动力后天获得的可以改变的个人属性和特点,比如教育背景和工作经历。虽然学历不能代表能力,但毫无疑问,个人教育背景是最重要的个体特征。按照筛

8、选假设理论,雇主总是希望从众多的求职者中选拔有适当能力的人去填补空缺岗位,但问题是,当他与求职者在劳动力市场上相遇时,他并不了解这些人的能力如何,为此,雇主必须凭借求职者发出的信号(简历),了解求职者的能力。人们普遍认为,一个人所能达到的教育水平与其付出的成本有关,能力越高,达到这种教育水平所需要付出的成本也就越低,因此,教育水平越高,则劳动力的能力也就越强,更容易获得高工资http://ask.koolearn.com/topic/sho

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