5全因子试验设计

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1、第五章全因子试验设计第一节概述第二节单因子四水平试验第三节三因子两水平试验第四节二因子四水平试验第一节概述一．什么是全因子试验设计将每一个因子的不同水平组合做同样数目的试验二．特点及使用场合1．特点A．所有因子和水平的完全组合B．试验次数为ek次，即K因子E水平C．完全组合，结果真实可靠2．适用场合水平数和因子数不多，以获得精确的结论第二节单因子四水平试验设计例冰箱故障增加，有四家供应商提供压缩机，项目小组怀疑某家供应商的MTBF比其它供应商短，为此进行实验。1．实验目标不同供应商对冰箱寿命的影响2．确定测量指

2、标即输出变量冰箱的MTBF实验计划表项目负责人:谭XX.参加人员:日期:项目:冰箱投诉增加目标:不同供应商对冰箱寿命的影响相关背景:我司冰箱的市场服务请求升为10起/天,且有增高之势输出特性指标:1.MTBF常温下运转出现故障,要求>10000H,用于DOE3．确定影响因子X’S4．确定噪音因子可控因子对输出的影响试验时改变难易度是否作为实验因子目前水平目标水平如非实验因子控制指标供应商●●是●重在影响易改变®Δ影响一般,相对易改变○影响低,很难改变5．列出计划表可控因素表噪音因子表噪音因素对输出的影响试验时改

3、变难易度是否作为实验因素实验因素非实验因素策略水平设置水平设备环境温度●●否20±10湿度●○否45-65%振动●○否自然○中等影响，相对易改变●重大影响，易改变Δ影响小，难改变实验次数YRESI1FITS1110200-16756.526956.519850071543.526956.5111300-15656.526956.5112530-14426.526956.5211900-8067.419967.4212890-7077.419967.4212100-7867.419967.4210910-9057

4、.419967.4313930951.712978.3310210-2768.312978.338300-4678.312978.339500-3478.312978.34124006410.95989.14102904300.95989.1489652975.95989.1496403650.95989.1One-wayANOVA:Yversus实验次数SourceDFSSMSFP实验次数314866635554955545181.040.411>0.05供应商不是显著因子Error1257262346444

5、77186220Total157212898198S=21845R-Sq=20.61%<90%相关性不强R-Sq(adj)=0.76%与R-Sq相差远,不能很好模拟实验结果.Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-------+---------+---------+---------+--143313343589(-----------*----------)2411950814(-----------*-----------)3410

6、4852428(-----------*-----------)置信区间有重合,差异不明显44103241486(-----------*-----------)-------+---------+---------+---------+--0200004000060000PooledStDev=21845MainEffectsPlot(datameans)forY可以看出供应商1为主要影响水平.RegressionAnalysis:Yversus实验次数TheregressionequationisY=339

7、46-6989实验次数PredictorCoefSECoefTPConstant33946129242.630.020<0.05显著因子实验次数-69894719-1.480.161>0.05不时显著因子S=21105.1R-Sq=13.5%R-Sq(adj)=7.4%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression19769573659769573652.190.161>0.05相关性不显著ResidualError146235940833445424345Total157

8、212898198UnusualObservationsObs实验次数YFitSEFitResidualStResid21.0098500269578829715443.73RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual.ResidualsvsFitsforY残值与拟合值没有明显关系RegressionAnalysis:Yver