基于-环境小卫星的草原荒漠化监测实验报告

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1、基于环境小卫星的草原荒漠化监测实验报告姓名班级学号指导教师一实验背景3二实验目的3三实验准备3四实验流程41数据预处理4(1)数据读取。4(2)工程区裁剪4(3)图像配准5(4)大气校正7(5)裁剪浑善达克区112植被覆盖度反演模型建立12(1)计算归一化植被指数12(2)计算植被覆盖度123植被变化监测13(1)植被覆盖度提取13(2)植被变化检测144.后期处理14(1)植被变化区域图的背景值处理。14(2)植被变化区域制图15五实验总结16一．实验背景浑善达克地区位于内蒙古草原锡林郭勒高原中部，是亚洲

2、草原荒漠化东部边缘地区的重要组成部分。该地区退化土地多为沙地，植被稀少，特别是春季地表回暖解冻，地表裸露，多细沙土，近年来频频发生在京津地区的沙尘暴与该地区生态环境恶化相关。据统计，京津地区沙尘暴70%的沙源来自于这个区域。二．实验目的利用环境小卫星CCD图像，对该区域植被覆盖度的定量反演，植被覆盖的变化检测，可以实现草原植被的高频率、大范围、高实时的变化监测。三．实验准备工具：ENVI5.0，环境小卫星的读取补丁。数据：浑善达克地区环境小卫星CCD数据，带精确坐标的2006年该地区土地利用分类图，环境小卫

3、星数据波谱响应函数。实验开始前，将环境小卫星的读取补丁安装在ENVI安装路径下的：“ITTIDLIDL80productsenvi48save_add”。四．实验流程1.数据预处理(1).数据读取。选择主菜单File>OpenExternalFile>HJ-1A/1BTools，在弹出的窗口中，选择CCD，点击“InputFiles”，选择要加载的数据，点确定，点击Apply。图1加载数据图2影像数据加载完成(1).工程区裁剪①.选择主菜单BasicTools>RegionofInterest>R

4、OITools,在弹出的窗口中选择File>SubsetdataviaROIs,在弹出的窗口中选择要裁剪的数据；②.单击SpatialSubset按钮，选择Image，弹出Subsetbyimage对话框。在该对话框中，按鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，裁剪出包括浑善达克区域的部分图，单击OK；③.选择裁剪影像的保存路径及名称，单击OK；④.选择主菜单File>SaveFileAs>ENVIStandard，将刚才裁剪好的影像保存为ENVI标准的格式。图3影像裁剪(1)图像配准①.加载已有坐标的

5、地图“浑善达克2006年8月土地利用分类图”,使其作为基准图，右击该图，选择使其在新窗口显示；②.选择主菜单Map>Registration>SelectGCPs:ImagetoImage,在弹出的窗口中，BaseImage选择土地利用分类图，WarpImage选择影像地图，单击OK，弹出GroundControlPointsSelection窗口；③.添加控制点。在zoom窗口中，点击左下角的第三个按钮，打开击AddPoint,将其添加至控制点列表，这样满幅均匀选取一些点，并查看其残差，若残差小于1个像素

6、，点击File>saveCoefficienttoASCII,保存控制点。同样，这一步也可以用以下操作代替：点击File>restoreGCPsfromASCII,导入控制点坐标；图5选择配准图与基图图4添加控制点④.在GroundControlPiontsSelection窗口中，选择Options>WarpFile(asimageMap)，选择校正文件。在校正参数面板中，设置如图6，选择输出路径与文件名，单击OK。图6设置校正参数(1).大气校正①.制作波谱曲线。1)选择主菜单Window>StartN

7、ewPlotWindow,打开ENVIPlotWindow面板，在波普绘制窗口中，选择导入“681_HJ1ACCD2.txt”文本文件，单击OK；2)在弹出的InputASCIIFile中，自动将第一列作为X轴，后四列作为Y轴，波长选择Nanometers，单击OK；3)在绘制窗口出现了四条不同颜色的曲线，选择Edit>DataParameters,编辑每条线的名字为b1,b2,b3,b4,便于区分；图7波普曲线及编辑波普曲线名称4)选择File>SavePlotAs>SpectralLibrary，在Ou

8、tputPlotstoSpectralLibrary面板中，单击SelectAllItems，单击OK。5)在OutputSpectralLibrary面板中，输出曲线相关参数设置如图10，选择保存曲线为波普库文件：HJ_1A_CCD2光谱响应.sli图8选择要输出的波谱曲线图9设置参数②.FLAASH大气校正数据准备。选择主菜单BasicTools>ConvertData，选择已经过定标和配准的数据，在Conv