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1、FMMATLAB建模与仿真一、FM调制原理：FM属于角度调制，角度调制与线性调制不同，已调信号频谱不再是原调制信号频谱的线性搬移，而是频谱的非线性变换，会产生与频谱搬移不同的新的频率成分，故又称为非线性调制。在本实验中使用正弦信号作为基带信号进行调制的分析.频率调制的一般表达式[1]为： FM调制是相位偏移随ｍ（ｔ）的积分呈线性变化。FM调制模型的建立图1FM调制模型其中，为基带调制信号，设调制信号为设正弦载波为信号传输信道为高斯白噪声信道，其功率为。发送m(t)信息源m(t)m(t)m(t)FM调制器信道FM解调器接收图2总体模型二调制过程
2、的分析：在调制时，调制信号的频率去控制载波的频率的变化，载波的瞬时频偏随调制信号成正比例变化，即FMMATLAB建模与仿真式中，为调频灵敏度（）。这时相位偏移为则可得到调频信号为FM调制1.对FM调制信号的频谱分析clearallts=0.00125;%信号抽样时间间隔t=0:ts:10-ts;%时间向量am=10;fs=1/ts;%抽样频率df=fs/length(t);%fft的频率分辨率msg=am*cos(2*pi*10*[0:0.01:0.99]);msg1=msg'*ones(1,fs/10);%扩展成取样信号形式msg2=resha
3、pe(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2);%求消息信号的频谱f=-fs/2:df:fs/2-df;subplot(3,1,1)plot(t,fft(abs(Pm)))title('消息信号频谱')m=fft(msg,1024);%对msg进行傅利叶变换N=(0:length(m)-1)*fs/length(m)-fs/2;subplot(3,1,2)plot(N,abs(m));%调制信号频谱图title('调制信号频谱')int_msg(1)=0;%消息信号积分forii=1:length(t)-1int_msg(
4、ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts;endkf=50;fc=250;%载波频率Sfm=am*cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg);%调频信号FMMATLAB建模与仿真Pfm=fft(Sfm)/fs;%FM信号频谱subplot(3,1,3);plot(f,fftshift(abs(Pfm)))%画出已调信号频谱title('FM信号频谱')Pc=sum(abs(Sfm).^2)/length(Sfm)%已调信号功率Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2)%消息信号功率fm=
5、50;betaf=kf*max(msg)/fm%调制指数W=2*(betaf+1)*fm%调制信号带宽用FFT函数进行傅利叶变换，进行傅立叶变化便分别得到调制信号与调制之后的FM信号的频谱图如下：图2-5通过频谱图的对照比较我们可以看出FM调制并不是使原正弦信号的频谱在原来位置上通过移动得到调制波形，调制后的波形与调制前的完全不同，这证明FM调制并不是线性的，而是非线性的。FMMATLAB建模与仿真由图像可知fft变换出来的图形是左右对称的。2.改变采样频率对调制信号进行分析采样频率分别为100HZ，200HZ，400HZ，800HZ时的时域信号
6、波形FMMATLAB建模与仿真采样频率分别为100HZ，200HZ，400HZ，800HZ时的频域信号波形FMMATLAB建模与仿真载波频率不变，改变采样频率后，如果将采样频率取的太小，到小于两倍的载波频率，MATLAB软件将不能输出波形，说明采样频率只有在大于两倍载波在频域内，信号的能量主要集中在采样频率为
7、100
8、HZ的范围内，可以看出采用等位置采样方法进行周期采样,频率随机波动的大小不会产生谱分析误差，当频率随机波动水平较大时,不仅会导致功率谱峰值的显著降低,。3．加入噪声，绘制出加入噪声后的FM信号的时频图，并对其进行分析噪声对信号的影响
9、。设其载波频率fc=150;采样频率fs=800;调制信号x=sin(2*pi*30*t);FM信号y=modulate(x,fc,fs,'FM');利用y1=y+awgn(y,1,0);加入噪声。得到其时域波形图如下：FMMATLAB建模与仿真FM信号加入噪声的时域波形图通过b=fft(y1,1024)；f=(0:length(b)-1)*fs/length(b)-fs/2;对y进行傅利叶变换，得到加入噪声后的FM信号频谱为：FM信号加入噪声的频谱图通过对函数y1=y+awgn(y,10,0)改变信噪比后，信噪比由1变为10，得到信噪比为10的
10、时域图为：信噪比改为10的时域图频谱图为：FMMATLAB建模与仿真信噪比改为10的频域图通过对函数y1=y+awgn(y,20,0)改
