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1、毕业论文开题报告应用物理神经网络一、选题的背景与意义随着人们对感知机兴趣的衰退，神经网络的研究沉寂了相当长的时间。50年代末，F·Rosenbla设计制作了“感知机”，它是一种多层的神经网络。这项工作首次把人工神经网络的研究从理论探讨付诸工程实践。当时，世界上许多实验室仿效制作感知机，分别应用于文字识别、声音识别、声纳信号识别以及学习记忆问题的研究。然而，这次人工神经网络的研究高潮未能持续很久，许多人陆续放弃了这方面的研究工作，这是因为当时数字计算机的发展处于全盛时期，许多人误以为数字计算机可以解决人工智能、模式识别、专家系统等方面的一切问题，使感知机的工作得不到
2、重视；其次，当时的电子技术工艺水平比较落后，主要的元件是电子管或晶体管，利用它们制作的神经网络体积庞大，价格昂贵，要制作在规模上与真实的神经网络相似是完全不可能的。80年代初期，模拟与数字混合的超大规模集成电路制作技术提高到新的水平，完全付诸实用化，此外，数字计算机的发展在若干应用领域遇到困难。这一背景预示，向人工神经网络寻求出路的时机已经成熟。美国的物理学家Hopfield于1982年和1984年在美国科学院院刊上发表了两篇关于人工神经网络研究的论文，引起了巨大的反响。人们重新认识到神经网络的威力以及付诸应用的现实性。随即，一大批学者和研究人员围绕着Hopfie
3、ld提出的方法展开了进一步的工作，形成了80年代中期以来人工神经网络的研究热潮。二、研究的基本内容与拟解决的主要问题1.对神经网络尤其是在人工神经网络中的应用进行文献调研。2.进行阅读了解，深入剖析，学会分别用数学和物理的语言描述人工神经网络模型。3.对文献的观点进行总结分析，撰写出论文。三、研究的方法与技术路线利用神经基础理论的研究成果，用数理方法探索功能更加完善、性能更加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如：稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等；开发新的网络数理理论，如：神经网络动力学、非线性神经场等。四、研究的总体安排与进度2010年12月-2011年
4、1月 开题报告2011年1月-2011年3月 文献搜索，制定可行的技术方案。2011年3月-2011年4月 撰写实验论文。五、主要参考文献1L.Gammaitoni,P.Hänggi,P.Jung,andF.Marchesoni,Rev.Mod.Phys.70,223s1998d.2P.DayanandL.F.Abbot,TheoreticalNeuroscience:ComputationalandmathematicalmodelingofneuralsystemssMITPress,Cambridge,MA,2001d.3C.Monterolaa
5、ndC.Saloma,Phys.Rev.Lett.89,188102s2002d.4S.K.Han,W.S.Kim,andH.Kook,Phys.Rev.E58,2325s1998d;T.KanamaruandY.Okabe,ibid.62,2629s2000d5刘耀林,刘艳芳,夏早发.模糊综合评判在土地适宜性评价中的应用研究.武汉测绘科技大学学报,1995,20(1):71～756 焦利民.人工神经网络和模糊逻辑在土地适宜性评价中的应用研究:[学位论文].武汉:武汉大学,20027 毛建旭,王耀南.基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类.遥感技术与应用,200
6、1(3):62～658唐世伟,李子芳,许少华.基于模糊超球神经网络的沉积微相识别.大庆石油学院学报,2002(6):48～51
