SSB信号的调制与解调

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时间:2020-01-12

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1、SSB信号的调制与解调一.题目要求:用matlab产生一个频率为1Hz,功率为1的余弦信源,设载波频率ωc=10Hz,,试画出:?SSB调制信号的时域波形;?采用相干解调后的SSB信号波形;?SSB已调信号的功率谱;?在接收端带通后加上窄带高斯噪声,单边功率谱密度0n=0.1,重新解调。二.实验原理:1.单边带调制只传送一个边带的调制方式,SSB信号的带宽是与消息信号m(t)相同。对信号采取先调制搬频,再过低通(高通)滤波器取上(下)边带的方法进行调制。1.单边带信号解调方法:相干解调法相干解调后让信号过低通滤波器,取得有用信号,其幅度为调制信号一半。一.

2、实验结果与分析1.信号发送端调制信号与载波时域图形:由题意生成一个频率为1Hz,功率为1的余弦信源,设载波频率ωc=10Hz,如图:如图,调制信号为低频信号,载波为高频信号。1.假设信道理想,对信号进行调制与解调:如图可知,经相干解调后的单边带信号时域形状不变,仅仅是幅度变为原信号的一半。2.调制信号、SSB信号与解调后信号频谱比较:由信号频谱图可知:(1)SSB调制是对调制信号进行搬频之后去边带,其频带宽度与原调制信号相同,频带利用率提高。(2)对SSB信号进行相干解调还原出原始信号的频谱与原调制信号相同,但其幅度减半。从数学公式结合物理角度看,SSB信

3、号进行相干解调后仅有为有用信号,其余频率成分被低通滤波器滤掉了。1.在接收端带通后加上窄带高斯噪声后从新进行解调:由图可知,我们明显看出噪声对解调信号产生了影响,原正弦信号波形不再平坦,但幅度仍大约为调制信号的一半。function[tst]=lpf(f,sf,B)%Thisfunctionfilteraninputdatausingalowpassfilteratfrequency%domain%Inputs:%f:frequencysamples%sf:inputdataspectrumsamples%B:lowpass'sbandwidthwitha

4、rectanglelowpass%Outputs:%t:frequencysamples%st:outputdata'stimesamplesdf=f(2)-f(1);T=1/df;hf=zeros(1,length(f));bf=[-floor(B/df):floor(B/df)]+floor(length(f)/2);hf(bf)=1;yf=hf.*sf;[t,st]=F2T(f,yf);st=real(st);function[tst]=F2T(f,sf)%Thisfunctioncalculatethetimesignalusingifftfunc

5、tionfortheinput%signal'sspectrumdf=f(2)-f(1);Fmx=(f(end)-f(1)+df);dt=1/Fmx;N=length(sf);T=dt*N;%t=-T/2:dt:T/2-dt;t=0:dt:T-dt;sff=ifftshift(sf);st=Fmx*ifft(sff);function[f,sf]=T2F(t,st)%ThisisafunctionusingtheFFTfunctiontocalculateasignal'sFourier%Translation%Inputisthetimeandthesi

6、gnalvectors,thelengthoftimemustgreater%than2%Outputisthefrequencyandthesignalspectrumdt=t(2)-t(1);T=t(end);df=1/T;N=length(st);%f=-N/2*df+df/2:df:N/2*df-df/2;f=-N/2*df:df:N/2*df-df;sf=fft(st);sf=T/N*fftshift(sf);%dff=df/8;%ff=-50*df:dff:50*df;%mf=sinc(ff*T);%sf=conv(mf,sf)%NN=leng

7、th(f)+length(ff)-1;%f=-NN/2*dff:dff:NN/2*dff-dff;%ÏÔʾģÄâµ÷ÖƵIJ¨Ðμ°½âµ÷·½·¨SSBcloseall;clearall;dt=0.001;%ʱ¼ä²ÉÑù¼ä¸ôfm=1;%ÐÅÔ´×î¸ßƵÂÊfc=10;%Ôز¨ÖÐÐÄƵÂÊT=5;%ÐźÅʱ³¤t=0:dt:T;mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%ÐÅÔ´%N0=0.01;%°×Ôëµ¥±ß¹¦ÂÊÆ×ÃܶÈ%SSBmodulations_ssb=real(hilbert(mt).*exp(

8、j*2*pi*fc*t));B=fm;%noise=noise_n

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