《数字图像处理》复习大作业与解答

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1、2014年上学期《数字图像处理》复习大作业及参考答案=====================================================一、选择题(共20题)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。(B)A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。(B)A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A)A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模

2、板[-11]T主要检测(A)方向的边缘。A.水平    B.45°C.垂直   D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是:(C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波  D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于(C)A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时,C处理可以采用RGB彩色模型。A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将

3、高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫B。A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是B__A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1MC、2M13、噪声有以下某一种特性(D)A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D

4、、总有一定的随机性14.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B)a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标与背景应一样大d.图像中目标灰度应比背景大15.在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是(C)A亮度增强觉B饱与度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:(C)A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出):B、采用中值滤波的方法;C、采用邻域平均处理;D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

5、17.下列算法中属于局部处理的是:(D)A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波18.图像的数学表达式中的表示__②__。①亮度②颜色③图像大小④饱与度19.无损图像压缩去掉的是图像中的③信息。①高频②低频③冗余④不相干20.下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)     a.梯度锐化   b.直方图均衡 c.中值滤波  d.Laplacian增强21.数字图像处理研究的内容不包括D。A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储22.中值滤波器可以:(A)A、消除孤立噪声;B、检测出边缘;C、进行模糊图像恢复;D、模糊

6、图像细节。二、填空题(本题共20个)1.填空题1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。2.对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱与度、亮度。3.依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩与有损压缩4.存储一幅大小为1024×1024,256个灰度级的图像,需要8Mbit。5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理与分析5个模块组成。6、低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。7、一般来说,采样间距越大,图像数据量少,质量差;反之亦然。8、多年来建立了许多纹理

7、分析法,这些方法大体可分为统计分析法与结构分析法两大类。9、直方图修正法包括直方图均衡与直方图规定化两种方法。10、图像压缩系统是有编码器与解码器两个截然不同的结构块组成的。11、图像处理中常用的两种邻域是4-邻域与8-邻域。12.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替(设灰度级为256),所得到的图像将亮度增加,对比度减少。13.图像数字化过程包括三个步骤:采样、量化与扫描15、MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等16、灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的频率1

8、7、数据压缩技术应用了数据固有的冗余性与不相干性,将一个大的数据文件转换成较小的文件。18、基本的形态学运算是腐蚀与膨胀。先腐蚀后膨胀的过程为开运算,先膨胀后腐蚀的过程为闭运算。

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