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《聚类分析(Q型,R型聚类)算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、信息与计算科学专业实验报告课程名称数据挖掘原理与算法总实验学时：第次共次实验项目名称聚类分析本次实验学时数：实验类型日期2016年5月25日星期三年级本13信计01班学生姓名黄顺团学号20134390131课任教师唐志刚1.实验目的：用数据挖掘聚类算法（Q型聚类、R型聚类）求分类微博数据。2.实验环境：MATLAB7.0。Windows7操作系统。3.实验内容由于数据集比较大，数据TXT文件不引入报告中。命名为julei.txt。相关两个源文件代码文件如下：1、Untitled.mclc,clearloadjulei.txt%把原始数据保存在纯文本文件julei
2、.txt中r=corrcoef(julei);%计算相关系数矩阵d=1-r;%进行数据变换,把相关系数转化为距离d=tril(d);%取出矩阵d的下三角元素d=nonzeros(d);%取出非零元素d=d';%化成行向量z=linkage(d,'average');%按类平均法聚类dendrogram(z);%画聚类图T=cluster(z,'maxclust',4)%把变量划分成4类fori=1:4tm=find(T==i);%求第i类的对象tm=reshape(tm,1,length(tm));%变成行向量fprintf('第%d类的有%s',i,int
3、2str(tm));%显示分类结果endr%显示相关系数矩阵2、Untitled2.mclc,clearloadjulei.txt%把原始数据保存在纯文本文件julei.txt中julei(:,5)=[];%删除数据矩阵的第5列,即使用变量1,2,3,4julei=zscore(julei);%数据标准化y=pdist(julei);%求对象间的欧氏距离,每行是一个对象z=linkage(y,'average');%按类平均法聚类dendrogram(z);%画聚类图fork=2:8fprintf('划分成%d类的结果如下：',k)T=cluster(z,'
4、maxclust',k);%把样本点划分成k类fori=1:ktm=find(T==i);%求第i类的对象tm=reshape(tm,1,length(tm));%变成行向量fprintf('第%d类的有%s',i,int2str(tm));%显示分类结果endifk==8breakendfprintf('************');End输出结果为：1、图一（R型聚类）>>T=42312第1类的有4第2类的有25第3类的有3第4类的有1>>r=1.0000-0.18240.0439-0.0298-0.0871-0.18241.00000.28440.
5、41580.90030.04390.28441.00000.18830.3327-0.02980.41580.18831.00000.4965-0.08710.90030.33270.49651.00002、图2（各对象聚类树形图）划分成2类的结果如下：第1类的有128268第2类的有123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475
6、76777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817
7、91801811821831841851861871881891901911921931941951961971981992002012022032042052062072082092102112122132142152162172182192202212222232242252262272282292302312322332342352362372382392402412422432442452462472482492502512522532542552562572582592602612622632642652662672692702712722732742
8、752762772782
