spss学习笔记1

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1、描述样本数据一般的,一组数据拿出来,需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外,还需要一些离散趋势的数据。这方面EXCEL就能一次性的给全了数据,但对于SPSS,就需要用多个工具了,感觉上表格方面不如EXCEL好用。个人感觉,通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势,再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS提供的OLAPcubes(在线分析处理表),CaseSummary(观察值摘要分析表),Descriptives(描述统计)不太常用,反喜欢用Frequencies(频率分析),BasicTable(基本报表),Crosstabs(列联表)这三个,

2、另外再配合其它图来观察。这个可以根据个人喜好来选择。一.使用频率分析(Frequencies)观察数值的分布。频率分布图与分析数据结合起来,可以更清楚的看到数据分布的整体情况。以自带文件Trendschapter13.sav为例,选择Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies,把hstarts选入Variables,取消在DisplayFrequencytable前的勾,在Chart里面histogram,在Statistics选项中如图1图1分别选好均数(Mean),中位数(Median),众数(Mode),总数(Sum)

3、,标准差(Std.deviation),方差(Variance),范围(range),最小值(Minimum),最大值(Maximum),偏度系数(Skewness),峰度系数(Kutosis),按Continue返回,再按OK,出现结果如图2图2表中,中位数与平均数接近,与众数相差不大,分布良好。标准差大,即数据间的变化差异还还小。峰度和偏度都接近0,则数据基本接近于正态分布。下面图3的频率分布图就更直观的观察到这样的情况图3二.采用各种图直观观察数据分布情况,如采用柱型图观察归类的比例等。同样以自带文件Trendschapter13.sav为例,我们可以观察一下各

4、年的数据总和的对比:1.选择Graph->Bar->Simple,在“Datainchartare”一项选择Summaryofgroupsofcases,然后按Define,出现图4,图42.选择BarsRepresent->Otherstatistic(e.g.mean),把hstarts一项选入Variable里面,把YEAR,Periodic一项选入CategoryAxis项中,并按ChangeStatistic键,出现图5:图53.在Statistic选项中选Sumofvalues一项,按Continue返回,按OK即可出现图6:图6从图中可以非常直观的看出1

5、965年-1975年间,每年的总体数量对比和各数值多少。三.通过列联表来观察,数据的交错关系。以软件自带的文件UniversityofFloridagraduatesalaries.sav来说明1、选择Tables->BasicTable,在弹出对话框中,选择Graduate到Summaries栏,College到Down,Gender到Across栏,如图7图72、选择Statistics按键,选取Count和layer%到CellStatistics一栏,并按Continue键,如图8图8 三、选择Layout按键,选择SummaryVariableLabels-

6、>Inseparatelabels(汇总的标签,如本例的Graduate,放在表外),StatisticsLabels->Acrosstop(数据的标签横放在顶部,如本例的Count和Layer%),并在Labelgroupswithvaluelabelsonly前选择打勾(表示只需要具体的标签名就可以,不需要汇总名,如本例Gender和College),如图9图9四、选择Total按键,在Totalsovereachgroupvariable一项前选勾,则输出表会有增加汇总一栏,如图10图10提示,需要什么表格形式可以根据要求来调整,但对输出按键都需要熟悉,多尝试几

7、次就可以看出不同的区别。图11为输出的表格图11重要提示:如果结果变成变量的汇总(SUM),则先选择Data->WeightCases,把Graduate的选项先选入WeightCasesby内,再选回DonotweightCases,按OK即可。对于其他带有编号的一项都可以这样做。这一点不知为何,本人屡次试过总需要这样调整。参考图12图12几种常用的统计方法应用一般来说,最最常用的统计分析有假设检验和回归分析,在SPSS中也有很好的对应工具来做这些分析,但对其基本思路和要求都必须了解,这样才能更灵活的发挥。下面抄录《EXCEL在市场调查中的应用》一

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