_2012011257_孤立词语音识别技术研究

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1、.....毕业论文(设计)题目:孤立词语音识别技术研究学生姓名:学号:2012011257所在学院:机械与电子工程学院专业班级:电子信息科学与技术1202班届别:2016届指导教师:方杰学习参考.....皖西学院本科毕业设计(论文)创作诚信承诺书1.本人郑重承诺:所提交的毕业设计(论文),题目《孤立词语音识别技术研究》是本人在指导教师指导下独立完成的,没有弄虚作假,没有抄袭、剽窃别人的内容;2.毕业设计(论文)所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠,文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已

2、标注说明来源;3.毕业设计(论文)中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果,伪造、篡改数据的情况;4.本人已被告知并清楚:学校对毕业设计(论文)中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理,并可能导致毕业设计(论文)成绩不合格,无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果;5.若在省教育厅、学校组织的毕业设计(论文)检查、评比中,被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为,本人愿意接受学校按有关规定给予的处理,并承担相应责任。学

3、生(签名):日期:年月日学习参考.....目录引言21语音识别系统的基础21.1语音识别的基本原理21.2语音识别系统的实现31.3语音信号的预处理41.3.1采样41.3.2预加重处理41.3.3分帧41.3.4加窗处理51.3.5端点检测61.4语音识别的特征提取71.5语音识别的模式匹配101.5.1模式匹配的几种方法101.5.2隐马尔可夫模型(HMM)111.5.3动态规划算法(DTW)132语音信号的软件仿真162.1系统总体设计方案162.2设计内容172.2.1语音库的建立172

4、.2.2使用MATLAB处理语音信号172.2.3端点检测法的软件实现172.2.4特征参数提取的软件实现193MATLAB语音测试20参考文献:23学习参考.....孤立词语音识别技术研究学生:蒋召召(指导老师:方杰)(皖西学院机械与电子工程学院)摘要:语音识别是一种人机交互技术,它能通过机器识别和理解将语音信号转换为相应的命令或文本,以此实现人与计算机的“沟通”。孤立词语音识别系统主要应用于自动控制,如机器人操纵、通信设备控制、智能玩具操纵等。本文在基于MATLAB的基础上以隐马尔科夫模型为

5、主要原理对孤立词语音命令识别系统进行了研究和实现。隐马尔科夫模型具有较高的识别准确度,在实现上也比较简单方便。通过最后的识别结果,证明这种该模型对语音识别技术的发展研究具有良好效果,最终实现了一个小词汇量的孤立词识别系统。关键词:语音识别;孤立词;隐马尔可夫模型;动态时间规整技术;MATLAB;GUIStudyofIsolatedWordSpeechRecognitionTechnologyStudent:JiangZhaoZhao(FacultyAdviser:FangJie)(College

6、ofmechanicalandElectronicEngineering,WestAnhuiUniversity)Abstract:Speechrecognitionisthetechnologyofhuman-computerinteraction.Itistomakethemachinethroughtheunderstandingandrecognitionoftheprocessofthespeechsignalintothecorrespondingtextorcommandtechn

7、ology,thenrealizethecommunicationbetweenhumanandcomputer.Theisolatedwordspeechrecognitionsystemismainlyusedinautomaticcontrol,suchasrobotmanipulation,communicationequipment,smarttoysandsoon.Thispaperfocusontheresearchandimplementofisolatedcommandword

8、recognitionwithHMMbasedonMATLAB.Throughthesimulationresults,itisprovedthatthisalgorithmhasgoodeffectforthedevelopmentofspeechrecognitiontechnology,ultimatelyitdesignedasmallvocabularyisolatedwordrecognitionsystem.Keywords:SpeechRecognition;IsolatedWo

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