6商品的需求量预测与决策

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1、暨南大学本科实验报告专用纸课程名称决策支持系统成绩评定实验项目名称商品的需求量预测与决策指导教师谭满春实验编号80001440906实验项目类型综合性实验地点南海楼520学生姓名李永胜学号2009051049学院信息科学技术学院系数学系专业佶息管埋与信息系统实验时间2011年10月21日上午〜10月28日上午温度°C湿度【实验目的】1.了解I叫归分析的基木原理和方法。2.学习用回归分析的方法解决问题，初步掌握対变量进行预测和控制。3.学习掌握用MATLAB命令求解回归分析问题。【实验内容】现冇某种商品的需求量、消费者的平均收入、商品价格的统计数据如表1所示，试用所提供的数据预测消费者平

2、均收入为1000、商晶价格为6时的商晶需求量。需求量10075807050659010011060收入10006001200500300400130011001300300价格5766875439【实验准备】现实生活中，一切事物都是相互关联、相互制约的。我们将变化的事物看作变量，那么变量Z间的相互关系，对以分为两大类：一类是确定性关系，也叫作函数关系，其特征是一个变量随着其它变量的确定而确定，如矩形的而积山长宽确定；另一类关系叫相关关系，其特征是变量之间很难用一种精确的方法表示出來，如商品销量与售价Z间有一定的关联，但由伟价我们不能精确地计算出销最。不过，确定性关系与相关关系之间没有一

3、道不可逾越的鸿沟，由于存在实际误差等原因，确定性关系在实际问题中往往通过相关关系來体现；另一方而，当对事物内部规律了解得更加深刻时，相关关系也可能转化为确定性关系。1.回归分析的基本概念回归分析就是处理变量Z间的相关关系的一种数学方法，它是最常用的数理统计方法,能解决预测、控制、生产工艺化等问题。由相关关系函数确定形式的不同，回归分析一•般分为线性回归、非线性回归和逐步回归，在这里我们着重介绍线性回归，它是比较简单的一类回归分析，在实际问题的处理中也是应用得较多的一类。回归分析中最简单的形式是y=00+0i兀+£（x、y为标量）（1）固定的未知参数0（）,几称为回归系数，I’浚量兀称为

4、回归变量，£是均值为零的随机变量,它是其他随机因素对y的影响，是不可观察的，我们称（1）为一元线性回归。它的一个口然推广是兀是多元变量，形如暨南大学本科实验报告专用纸课程名称决策支持系统成绩评定实验项目名称商品的需求量预测与决策指导教师谭满春实验编号80001440906实验项目类型综合性实验地点南海楼520学生姓名李永胜学号2009051049学院信息科学技术学院系数学系专业佶息管埋与信息系统实验时间2011年10月21日上午〜10月28日上午温度°C湿度【实验目的】1.了解I叫归分析的基木原理和方法。2.学习用回归分析的方法解决问题，初步掌握対变量进行预测和控制。3.学习掌握用MA

5、TLAB命令求解回归分析问题。【实验内容】现冇某种商品的需求量、消费者的平均收入、商品价格的统计数据如表1所示，试用所提供的数据预测消费者平均收入为1000、商晶价格为6时的商晶需求量。需求量10075807050659010011060收入10006001200500300400130011001300300价格5766875439【实验准备】现实生活中，一切事物都是相互关联、相互制约的。我们将变化的事物看作变量，那么变量Z间的相互关系，对以分为两大类：一类是确定性关系，也叫作函数关系，其特征是一个变量随着其它变量的确定而确定，如矩形的而积山长宽确定；另一类关系叫相关关系，其特征是变

6、量之间很难用一种精确的方法表示出來，如商品销量与售价Z间有一定的关联，但由伟价我们不能精确地计算出销最。不过，确定性关系与相关关系之间没有一道不可逾越的鸿沟，由于存在实际误差等原因，确定性关系在实际问题中往往通过相关关系來体现；另一方而，当对事物内部规律了解得更加深刻时，相关关系也可能转化为确定性关系。1.回归分析的基本概念回归分析就是处理变量Z间的相关关系的一种数学方法，它是最常用的数理统计方法,能解决预测、控制、生产工艺化等问题。由相关关系函数确定形式的不同，回归分析一•般分为线性回归、非线性回归和逐步回归，在这里我们着重介绍线性回归，它是比较简单的一类回归分析，在实际问题的处理中

7、也是应用得较多的一类。回归分析中最简单的形式是y=00+0i兀+£（x、y为标量）（1）固定的未知参数0（）,几称为回归系数，I’浚量兀称为回归变量，£是均值为零的随机变量,它是其他随机因素对y的影响，是不可观察的，我们称（1）为一元线性回归。它的一个口然推广是兀是多元变量，形如y=0（）+A山+•••+0,”心+占⑵22,我们称为多元线性回归，或者更有一•般地y=0（）+0

8、/,（%）+-+Anf.n（^）+£（3）其中兀=（X],…，xMJ