人脸检测关键技术研究与实现【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】

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1、（　20　届）本科毕业论文人脸检测关键技术研究与实现摘要：人脸识别技术，是生物识别技术中一个非常重要的领域。这一技术有着广阔的应用前景和迫切的显示需求。但由于人脸模式的多样性和图像获取过程中的不确定性都导致人脸的检测和识别是一项十分困难的工作。其中，人脸检测是人脸识别系统的基础。并且近几年来，由于人脸检测在人脸处理和分析中的地位，人脸检测已经引起了越来越多研究者的注意，并逐渐发展成为一个相对独立的研究方向。虽然在研究方法和手段上出现了各种各样的人脸检测算法，但是还存在许多不足。因此，本文主要致力于人脸检测关键技术的研究与实现。本文的重点就是利用Matlab建立起

2、一个人脸检测平台。选用相关方法对大量图片样本进行人脸特征值的提取并转换为数字图像样本的工作。把样本分成学习和测试两组数据，在人脸的识别部分，采用泛化能力很强的支持向量机（SVM）技术，对学习数据进行练习并研究，再利用测试数据进行人脸检测的实现。关键词：人脸检测；支持向量机技术(SVM)；数字图像；MatlabFaceDetectionandImplementationofKeyTechnologiesAbstract：Humanfacerecognitionisaveryimportantfieldinbiologicaltechnology.Ithasawid

3、eapplicationprospectandurgentcurrentdemand.However,theuncertaintyinthecourseofobtainingfaceimageandthevarietyoffacemodescausethedifficultyoffacedetectionandrecognition.Amongthem,facedetectionisthebasisoffacerecognitionsystem.Intheseyears,facedetectionhascausedmoreandmorescholars'atte

4、ntionanddevelopedintoarelativelyindependentresearchdirection,becauseofitisaveryimportantstatus.Althoughappearedavarietyoffacedetectionalgorithmintheresearchmethods,butitalsohasmanyshortcomings.Sothisarticlemainlydevotestotheresearchthekeytechnologyofthefacedetectionandmakeitimplement

5、ation.Thefocusofthispaperistobuildaplatformforfacedetectionbyusematlab.Thenchoosetherelevantmethodtoextractionthefaceeigenvalueinlargepicturesamplesandconvertthemtothedigitalimagesamples.Dividedthesamplesintotwosetsofdatanamedstudyandtest,inthefacerecognitionpart,tolearntopracticeand

6、studythedata,re-usetestdataforimplementationoffacedetectionbyuseastronggeneralizationabilityofsupportvectormachine(SVM)technology.Keywords:FaceDetection;SupportVectorMachine(SVM);DigitalImage;Matlab目录1引言11.1课题研究的背景和意义11.2人脸检测识别技术研究的现状与发展动态11.3人脸检测识别技术的应用21.4人脸检测识别技术的目前存在的困难31.5论文中的安排

7、32人脸检测方法概述42.1肤色区域分割法52.2模板匹配的方法52.3基于启发式模型的方法52.4基于统计模型的方法63人脸判别方法研究73.1人脸判别方法的选择73.1.1基于人工神经网络的方法73.1.2基于特征脸的方法73.1.3基于支持向量机的方法83.2判别方法比较84支持向量机理论概述104.1支持向量机的前提研究104.2对学习机的研究104.2.1机器学习的基本问题114.2.2经验风险最小化124.2.3复杂性与推广能力124.3统计学习理论134.3.1VC维144.3.2结构风险最小化154.4支持向量机165人脸检测的实现185.1人脸

8、样本的提取185.2基于