医学统计学挺全的复习.pdf

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1、医学统计学第一章绪论第一节统计学的几个基本概念统计学：是研究数据的收集、整理与分析的科学。医学统计学：是研究居民健康状况以及卫生领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。或将统计学原理和方法，应用于医学和卫生事业中的一门应用性科学。同质(bomogeneity)：总体中的所有个体均具有共同的性质，大同小异或被研究指标的影响因素相同。变异（variation)：指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。总体（population)：指根据研究目的确定的全部同质的观察单位（研究个体）某项变量的集合。样本（sam

2、ple)：根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位，他是统计研究中最基本的单位。参数（parameter)：总体的统计指标统计量（statistic)：样本的统计指标误差（error)：观察值与实际值之差。包括过失误差、系统误差、随机误差。过失误差：由于观察过程中不认真仔细造成错误的判断或记录所致。系统误差（systematic)：由于在观察过程中仪器、试剂等未经校准，使观察值统一的偏低或偏高随机测量误差：偶然因素使同一个样品的测定值在不同的观察者之间观察结果不完全相同或相同的观察者两次观察结果不完

3、全相同被称为随机测量误差。随机抽样误差：由于抽样使样本变量值的统计指标和总体的统计指标不可能完全相同，其差值为随机抽样误差。概率（probability)：描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件发生的概率P值范围在0~1之间。小概率事件：P≤0.05或P≤0.01为随机事件的小概率事件，即发生的可能性很小，统计学上认为一次抽样不可能（或极小的可能）发生。第二节统计资料的类型数值变量资料：用定量的方法对观察单位某个变量进行观察得到的资料称数值变量资料，也称做计量资料（measurementdata)。

4、其变量值是定量，表现为数值大小，一般有度量单位，如身高；体重；血压等均属定量资料。分类变量资料：用定性的方法得到的资料称作分类变量资料或计数资料（enumerationdata)。其观察值是定性的，表现为互不相容的类型或属性。如性别；血型；学习成绩等。等级资料：变量的测定值若不能准确定量，仅能大致分为几个等级，称等级资料(rankeddata)。其表现为半定量的性质，计数。如疗效；病情；疾病分级等。第三节医学统计工作的基本步骤一、设计(design)：指指定周密的医学研究计划、包括调查设计和实验设计。二、搜集资料(da

5、tacollection)：选择获得资料的最佳途径和获取完整、准确、可靠资料的过程。三、整理资料(datasorting)：将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于计算统计指标和深入分析。四、分析资料(dataanalysis)：根据研究设计的目的、要求，资料的类型和分布特征选择正确的统计方法进行统计分析。调查设计（包括专业设计和统计设计）：①明确调查目的和确定研设计(design)究指标；②确定研究对象和观察单位；③选择调查方式；④设计调查项目和调查表；⑤估计样本含量；⑥搜集、整理、分析资料的计划。实验设计，遵循四个原

6、则：对照、随机、均衡、重复原则。资料的来源：统计报表；报告卡；日常工作记录；专题调查或实验。资料的搜集：（一）搜集计划：①选择搜集资料的地点、人员、时搜集资料间；②搜集资料人员培训方案；③拟订预调查或预实验方案；④资料记(datacollection)录方式；⑤调查表的拟订和印刷；⑥调查或实验仪器试剂的准备；⑦调查资料的抽样复核比例和方法；⑧搜集资料所需经费。（二）搜集原则：准确、完整、及时。（三）搜集方式：直接观察、采访、填表、通信。质量分组：将观察单位按属性和类别分组，如按性别、职业、病种整理资料(datasor

7、ting)等分组。数量分组：将观察单位按数值大小分组，如划分年龄组，身高组等。描述性统计：计算统计指标，如平均值、发病率等。分析资料(dataanalysis)分析性统计：①推断总体的特征，如推断总体均数、总体率及其可信区间；②总体指标的比较。第1页共29页医学统计学第二章计量资料的统计描述第一节频数分布频数（frequency):某变量值出现的次数。频数分布表制作⒈计算极差或全距（range）：R=最大值－最小值⒉决定组数、组段和组距：组段数：根据观察例数确定（8~15）；组距（classinterval）：相邻

8、两组段下限之差，或极差/组段数的整数值。第一组段：包含最小值。最末组段：包含最大值。⒊划记归组。频数分布的特征⒈集中趋势（centraltendency）：变量值向中间集中的趋势⒉离散趋势(tendencyofdispersion)：变量值向两端分散的趋势频数分布形态⒈正态分布(normaldist