山前带地震数据共成像点道集层析速度反演建模方法研究.pdf

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1、第51卷第6期石油物探Vol_51,No.62012.年l1月GEOPHYSICALPROSPECTINGFORPETR0LEUMNOV.,2012文章编号:1000—1441(2012)06—0590—08山前带地震数据共成像点道集层析速度反演建模方法研究张兵一,徐兆涛,王华忠。,李辉,周巍,郑小鹏,刘少勇(1.中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,江苏南京211103;2.同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组,上海200092)摘要:山前带深度域速度建模由于采集数据的信噪比低和道间时差大而困难重重。由于叠前

2、深度偏移的同相叠加作用,基于初始模型得到的共成像点道集具有比CMP道集更高的信噪比,并且共成像点道集上残存的剩余时差可以用于通过层析反演的方式来全局更新速度模型,适用于山前带深度域模型的迭代更新。共成像点道集层析速度反演还非常适用于非水平地表下的速度估计。在前人研究的基础上,进行了共成像点道集层析速度反演方法研究,并且用三维SEG盐丘模型和某山前带实际数据进行了测试。结果表明,基于共成像点道集的层析速度反演建模方法能够提高复杂山前带地震数据成像处理中速度模型的精度。关键词:层析速度反演;速度建模;山前带地震勘探;共成像点道集;叠

3、前深度偏移DOI:10.3969/j.issn.1000—1441.2012.06.007中图分类号:P631.4文献标识码:A速度是决定偏移剖面质量的关键因素,无论是际数据应用中直接利用共成像点道集剩余时差进叠前时间偏移还是叠前深度偏移,合适的速度模型行层析更新会遇到困难,速度分析点的稀疏性和成都是准确成像的前提。在山前带探区,由于地质构像道集的低信噪比往往会导致较差的速度更新效造复杂和横向速度变化剧烈,叠前时间偏移难以适果,需要进行插值平滑等处理。用;同时,近地表的复杂变化又引起地震数据的低我们阐述了基于共成像点道集的层析反

4、演原信噪比,影响了均方根速度模型的求取精度。因理,并用三维SEG盐丘模型和某山前带实际数据此,在常规叠加速度分析的基础上利用Dix公式建进行了测试。结果表明,基于共成像点道集的层析立的层速度模型已不能满足对初始速度建模的精速度反演建模方法能够提高复杂山前带探区的速度要求。度模型精度。叠前深度偏移可以作为速度分析的手段,共成像点道集的道间时差反映了偏移慢度场的误差累积,可1共成像点道集层析速度反演原理以用来更新偏移速度模型。剩余曲率偏移速度分析方法往往在弱横向变速、小偏移距和水平反射层这3共成像点道集层析速度反演就是将成像道集个假

5、设前提下进行速度模型修改,它更新的是厚层的的剩余时差沿着射线路径进行反投影,得到速度模层速度,难以更新复杂构造速度模型[1]。型更新量,完成速度模型的一次迭代更新。层析速度反演利用实测数据的旅行时和预测共成像点道集剩余时差可以在偏移距道集上拾取,也可以在角度道集上拾取。对于角度域共成数据的旅行时之差的反投影来更新波传播路径上每一点的速度值,可以更精细地估计速度的变化情像点道集,对应的角度为成像点处的张角。对于Kirchhoff叠前深度偏移,产生的道集为地表偏移况。其中,初至波层析反演速度分析技术,在表层距域共成像点道集。此处研究

6、Kirchhoff叠前深速度估计、井间层析、全球地震层析等地球物理研究中得到了广泛应用],基于反射层位通过射线度偏移共偏移距域道集剩余深度差与速度扰动量追踪来拟合接收数据的反射层析也被用来反演中深层速度模型[6]。基于反射波的成像道集层析反收稿日期:2012—08一O4;改回日期:2012—09—16。演速度分析技术,将成像道集的剩余时差按照射线作者简介:张兵(1982一),男,工程师,博士在读,从事偏移速度分析、层析速度反演与建模方面的研究工作。路径进行更新,能够对整个速度模型进行迭代更基金项目:中国石油化工股份有限公司科技开

7、发部“叠前深度成像新,在目前商业软件中应用广泛_8。。然而,在实技术研究”(P10044)项目资助。第6期张兵等.山前带地震数据共成像点道集层析速度反演建模方法研究597[2]LiuZY,BleisteinN.Migrationvelocityanalysis:cadeoftomography[J].Geophysics,2008,73(5):theoryandaniterativealgorithmEJ].Geophysics,VE5一VE111995,60(1):142—153[11]LiuJ,HanW.Automatice

8、ventpickingandtomo—[3]NoletG.Seismictomographywithapplicationsingraphyon3DRTManglegathers[J].ExpandedAb—globalseismologyandexplorat

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