颜色保持的实时图像_视频去雾算法_刁扬桀.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN1001-90812014-09-10计算机应用，2014，34(9):2702－2707CODENJYIIDUhttp://www．joca．cn文章编号:1001-9081(2014)09-2702-06doi:10．11772/j．issn．1001-9081．2014．09．2702颜色保持的实时图像/视频去雾算法1，21，2*31，2刁扬桀，张红英，吴亚东，陈萌(1．西南科技大学信息工程学院，四川绵阳621010;2．特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学)，四

2、川绵阳621010;3．西南科技大学计算机科学与技术学院，四川绵阳621010)(*通信作者电子邮箱zhy0838@163．com)摘要:针对目前去雾算法实时性较差，对天空等区域的处理不理想以及去雾后图像偏暗等问题，提出一种实时有效的去雾算法。首先，利用暗原色先验估计粗略透射率图;其次，下采样粗略透射率图并用优化的导向滤波得到改善的透射率图，以便实时处理更高分辨率的图像;然后，上采样改善的透射率图，并对其进行修正，得到优化后的透射率图，以解决暗原色先验不适于处理含有天空等大面积亮区图像的问题;最后，经过颜色保持的自适应亮度调整得到最终去雾图像。该

3、算法时间复杂度仅是图像像素数的线性函数，对分辨率为600×400的图像，耗时约80ms。与基于导向滤波算子的暗原色先验的单幅图像去雾方法、基于中值滤波的快速去雾方法和带颜色恢复的多尺度Ｒetinex(MSＲCＲ)算法进行了对比，实验结果表明，所提算法可明显改善雾天图像的对比度和颜色，效果和效率优于对比算法，并具有较好的自动性和鲁棒性。关键词:去雾;实时;暗原色先验;导向滤波;颜色保持中图分类号:TP391．413文献标志码:AＲeal-timeimage/videohazeremovalalgorithmwithcolorrestoration1

4、，21，2*31，2DIAOYangjie，ZHANGHongying，WUYadong，CHENMeng(1．SchoolofInformationEngineering，SouthwestUniversityofScienceandTechnology，MianyangSichuan621010，China;2．ＲobotTechnologyUsedforSpecialEnvironmentKeyLaboratoryofSichuanProvince(SouthwestUniversityofScienceandTechnology)，Mia

5、nyangSichuan621010，China;3．SchoolofComputerScienceandTechnology，SouthwestUniversityofScienceandTechnology，MianyangSichuan621010，China)Abstract:Toovercomethedefectsoftheexistingalgorithms，suchasthepoorreal-timeperformance，badeffectinskyareaanddarkdehazedimage，areal-timeimageha

6、zeremovalalgorithmwasproposed．Firstly，darkchannelpriorwasusedtoestimatetheroughtransmissionmap．Secondly，themethodofoptimizedguidedfilteringwasusedtorefinethedown-sampledroughtransmissionmap，whichcanreal-timeprocesshigherresolutionimage．Thirdly，refinedtransmissionmapwasup-samp

7、ledandcorrectedtoobtainthefinaltransmissionmap，whichcanovercomethedefectofbadeffectinskyarea．Finally，theclearimagewasgotbyadaptivebrightnessadjustmentwithcolorrestoration．Thecomplexityofthealgorithmisonlyalinearfunctionofthenumberofinputimagepixels，whichbringsaveryfastimpleme

8、ntation．Fortheimagewhichresolutionis600×400，theprocessingtimeis80ms．