大数据在教育领域应用.ppt

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1、大数据在教育领域的应用大数据在教育领域中的应用2021/7/17大数据在教育领域中的应用，主要指的是在线决策、学习分析、数据挖掘三大要素，其主要作用是进行预测分析、行为分析、学业分析等的应用和研究，大数据含义指的是对学生学习过程中产生的大量数据（数据来源包括两方面，即显性行为和隐性行为，其中隐性行为包括论坛发帖、课外活动、在线社交等不直接作为教育评价的活动，显性行为包括考试成绩、作业完成状况以及课堂表现等）进行分析，大数据模型以及显示的数据能够为学校和教师的教学提供参考，及时、准确的评估学生的学业状况，发现学生潜在存在的问题，进而预

2、测学生未来可能的表现。1）构建学习者经验模型收集学习者的学习满意调查问卷课程学习中的存留数据、表现、行为、选择等，构建学习者的经验模型构建学习者体验模型，进行线上课程评估2）建立学习者行为模型收集学习者在学校情景中学习行为变化的情况学习者完成课程学习的状况学习者在网络系统中花费的学习时间以及学习者的考试成绩等数据3）构建学习者知识模型学习者请求帮助的性质和数量学习者回答问题花费的实践学习者回答错误的重复率学习者回答的正确率等通过数据挖掘和学习分析构建的学习者知识模型4）构建领域知识模型对现有的领域知识进行重新建模研究学习者与知识点、

3、学习单元、课程等学习内容之间的关系采集和处理学习者的相关数据，画出学习者的学习曲线5）构建学习者档案收集学习者的基本学习信息，建立基本信息数据通过数据挖掘、学习分析和机器学习算法，根据学习者的学习特征，将相同学习特征的学习者进行分组和聚类6）教学策略分析收集的学习者的信息进行分析，探索学习系统中各种组件的功能分析学习者学习结果与教学策略之间的关系，然后对教学策略进行分析和总结7）其他应用大数据在教育领域的运用还包括个性化学习、自适应学习系统、以及趋势分析等方面通过大数据的收集、分析与处理，为学习者提供个性化学习、与自适应学习的环境国

4、外教育大数据公司介绍2021/7/17当IBM刚刚开始与这一学区合作时，除了学生成绩不好之外，该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。根据联邦政府的《不让一个孩子掉队法》（NoChildLiftBehind，NCLB），学生成绩糟糕的地方政府将受到惩罚。为了应对这一巨大的挑战，该县此前已经在学生数据的基础上建立了一个辍学指示工具，并将其用于全县层面的决策。但IBM认为这仍不足以改善莫白儿县窘迫的现状，需要借助IBM的技术支持重新建立大数据，进而利用大数据分析来改善学区内所有学生的整体成绩1IBM“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运

5、用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育领域建立起最大的跨校学习数据库。通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资源和干预是最成功的。2希维塔斯学习”（CivitasLearning）推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这家公司的新产品名为“学生

6、成功系统”（StudentSuccessSystem）。“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技术。“渴望学习”的产品通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息，这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩3渴望学习”（Desire2Learn）国外教育大数据应用案例成功创造

7、并发布了各自版本的利用大数据的适应性学习（adaptivelearning）系统。在2012年国际消费电子展的高等教育技术峰会上，世界最大的教育出版公司培生集团（Pearson）与适应性学习领域里的先行者纽顿公司共同发布了主要由培生集团开发的适应性学习产品——“我的实验室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。这款产品在将全球范围内向数百万名学生提供个性化的学习服务，向他们提供真实可信的学习数据，让学校通过这些数据提高学生的学习效果并降低教学成本。首款产品将在美国的数十万名学生中使用，包括数学、英语，以及写作等技能开发课4“

8、纽顿”（Knewton）总部设在英国伦敦的培生集团和其他出版公司共同开发的“课程精灵”系统（CourseSmart），也允许教授们通过让学生使用电子教科书来跟踪他们的学业进展，并向助教们显示学生的学习参与度和学习成绩等大量的数据信息，