交通规划习题及答案.pdf

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1、一、出行生成预测习题1澳大利亚城市类别产生率，根据家庭规模、收入及家庭拥有小汽车数可将研究对象内的家庭分成不同的类别，表1给出的就是根据调查得到的不同类别家庭的平均出行率。表1不同类别家庭的平均出行率（单位：人次/户·日）家庭规模低收入中等收入高收入小汽车1～3人4人及以上1～3人4人及以上1～3人4人及以上拥有率无3.44.93.75.03.85.11辆5.26.97.38.38.010.22辆以上5.87.28.111.810.012.9已知：低收入、无小汽车、每户3人的家庭有100户；低收入、无小汽车、每户4人的家庭有200户；

2、中等收入、有1辆小汽车、每户4人的家庭有300户；高收入、有2辆小汽车、每户5人的家庭有50户。则出行产生量为：100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455（人次/日）习题2假设规划调查区的土地利用特性如表2所示，以小区1为抽样点，不同小汽车占有的情况下，上班出行1h的出行发生率如表3所示。以小区1为抽样点，得到上班出行1h内，出行吸引量与职工数的关系如表4所示。计算出行的发生与吸引量。表2规划区域的土地利用特征发生特征C（小汽车拥有户数）吸引特征C（职位数）小区0123基础工业服务行业1103020154

3、00300225604030500600315505030250350表3出行发生情况小汽车拥有（辆/上班出行1h发生出行发生率（次户数户）次数/h·户）055105.513603012.023102015.532551517.0表4出行吸引情况'行业上班出行1h吸引次数职位数吸引原单位Qc基础行业9004002.25服务业5253001.75解：由于出行生成量是土地利用、社会经济特征的函数，正确把握它们之间的关系，便可预测出行生产量。以类别分析法为例，由假设条件中的表2和表3（可认为它代表了整个规划调查区），应用计算小区出行发生公式

4、可算出该规划调查区内各交通小区上班1h的发生量Qi，如表5所示。表5出行发生量0123小区出行发生量QiQ5.5Q12.0Q15.5Q17.0CCCC15536015.517.09802137.57206205101987.5382.56007755101967.5合计2751680170512754935同样的方法可以计算各分区的吸引量，这之前先将表4的吸引率作一修正，目的是使该调查区的生成与吸引的总量相平衡，即：基础吸引=（400+500+250）×2.25=2587.5服务吸引=（300+600+350）×1.75=21

5、87.5所以，基础吸引+服务吸引=4775为使调查区的出行生成与出行吸引总量相平衡，调整Q和Q为：c1c2''Q1.754935/47751.81c2''Q2.254935/47752.324c1最后计算出该调查区各分区工作出行1h的出行吸引量，见表6。表6出行吸引量''''小区Q2.324Q1.81出行吸引量c1c21929.55431472.521162108622483581633.51214.5合计2672.52262.54935二、出行分布习题3试利用现状交通分布量和将来各小区的预测值（表7）和平均增长系数法

6、，求解3个交通小区将来的交通分布量。设定收敛标准为3%。表7现状OD表（单位：万次）D123合计未来发生量O117.07.04.028.038.627.038.06.051.091.934.05.017.026.036.0合计28.050.027.0105.0未来吸引量39.390.336.9166.500解（1）求发生交通量增长系数Foi和吸引交通量增长系数FDj。0FUO/38.6/28.01.3786o1110FVD/39.3/28.01.4036o2111000qq(FF)/217.0(1.37861.4

7、036)/223.6481111oD110同理可计算其它qiij(1,2,3;j1,2,3)，第一次迭代计算如表8所示。表8第一次迭代计算OD表（单位：万次）D123合计O123.64811.1465.49040.285211.21968.5519.50689.27735.5767.97723.38636.939合计40.44487.67438.382166.50011（2）重新计算Fo和FDj。i1FUO/38.6/40.2850.9582oi111FU/O91.9/89.2771.0294o2221FU/

8、O36.0/36.9390.9746o3331FVD/39.3/40.4440.9717D1111FV/D90.3/87.6741.0300D2221FVD/36.9/38.3820.9614D33