大数据时代下的人力资源管理转型.pdf

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1、Frontier前沿汇[2]苏永华.人才测评概论[M].北京:中国人民大学出版社,2011作者介绍[3]解冻.基于发展中心理论的企业领导胜任力开发研究[D].上海交通大孙超,1989-,男,汉,江苏泗洪人,江西师范大学心理学院13级硕士研学,2007究生,研究方向:人才测评。大数据时代下的人力资源管理转型何玲珠海广播电视台摘要:大数据给许多企业和组织带来新的发展机遇,提升了管理三、大数据时代人力资源管理对策效率。人力资源管理作为企业的一个重要组成部分,也受到大数据的大数据给人力资源管理者创造机遇的同时,也带来了极大的挑战。当影响。本文是在大数据时代背景下,探讨人力资源管理将面临的主要前我们

2、还是传统的人力资源管理系统,对数据的收集与处理显得迟缓与吃挑战和相应的解决对策。力,并且难以成为企业决策的依据。大数据时代人力资源如何与时俱进,关键词:大数据人力资源管理转型提升自身工作效率?人力资源管理部门应该重视大数据时代带来的战略转型和数据价值,从而转变工作视角。随着互联网技术的发展,大数据文化的影响已经渗透到各个行业和领1.关注大数据平台。大数据的本质,是巧妙地整合企业内外部各种域,作为人力资源从业人员,深切地感受到了大数据对人力资源领域的冲数据,并形成新的数据类型,从中获得有用的数据见解,帮助企业更快速击。无论是薪酬、绩效或人员选拔与招聘,人力资源领域已经被大量的数更准确地作决策

3、。大数据时代的人力资源信息系统更加智能化,必须将数据所覆盖了。据挖掘技术引入人力资源业务管理平台,未来的人力资源业务管理平台必一、大数据的内涵然会以数据为基础,按一定的逻辑进行人力资源管理,展现数据采集、数阿里巴巴集团董事局主席马云在一次演讲中说,大家还没搞清PC时据分析与挖掘等功能。代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来2.开发和培养数据技术性人才,组建专业团队。大数据时代将改了。可见,大数据已经在各个领域掀起变革的巨浪。微软公司史密斯这样变企业的用人需求,由曾经的重视员工经验改变为重视员工数据处理能说,“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据

4、,我力。大数据时代需要进行理性的分析与判断,而不是倚重于经验的判断,就能拯救世界。”简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息这样的时代背景下,要求企业中每个员工都需具备一定数据处理能力,善的能力,就是大数据技术。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进于利用系统和数据,转变工作方式,提高针对性和效率。行存储和分析。3.完善人才招聘。对招聘岗位而言,在大数据时代,人才识别技术将数据对于企业的人力资源管理者来讲并不陌生,从最开始通过招聘更加智能化和多样化,人力资源和从业人员的经验因素和直觉因素都将大搜集员工信息,到能力测评,以及月度、年度的绩效考评,日积月累的数据幅度降低,招聘将更多

5、的依赖信息化技术。另外,大数据时代人们获取信不可谓不大,但是真正将这些数据整理分析,提供给人才管理者做决策的息渠道更多,信息将更加透明化。对企业而言,传统的招聘个人信息都是候企业却并不多见。我们面临的问题就是,如何充分利用这些数据以便更有选人自己编辑形成的文字,如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询效地支持人力资源管理工作?并深入挖掘候选人的信息,让企业更清晰的了解候选人的情况,使候选人二、大数据对企业人力资源管理的影响与职位更好地匹配。1.促进人力资源管理专业的战略转型。大数据时代,在人力资源的4.重视和调整员工培训。随着大数据时代的到来,企业不仅要向员战略规划、选育用留等各个环节,以

6、大数据技术为依托,达到科学管理所工普及大数据知识,还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据要求的可测量、可记录、可分析、可改善,使得人力资源管理的专业性大增。价值、制定行动计划的能力,增强对未来业务的洞察力和执行力。同时加人力资源管理团队通过数据收集,开始了解更广泛的业务需求,并提出正强数据处理能力、信息系统使用能力的培训及数据敏感训练。确的见解,数据逐渐影响和指导企业决策者的战略制定。5.加强人才测评和分析。利用大数据技术对人才测评中的一些问题2.成为业务部门合作伙伴。大数据时代,企业经营环境的不确定性如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究,改进不成熟的地方。大数以及复杂性迫使人

7、力资源管理部门必须改变以前的工作模式,从传统的事据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,找出员务中解放出来,从传统的资源分配型部门转变为资源协调性部门,参与组工能力知识和技能的差距,帮助决策人员有效地进行人才测评。织的其他业务活动。在大数据的支持下,人力资源部门在人才选拔、任用、6.实施基于心里契约的员工激励。不断充斥的数据洪流、不断加快激励等工作方面作用越来越大,人力资源部门开始有机会成为业务部门不的

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