非对称需求扰动信息下的供应链显示机制设计.pdf

《非对称需求扰动信息下的供应链显示机制设计.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第２３卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．６２０１４年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１４非对称需求扰动信息下的供应链显示机制设计１２黄松，杨超（１．华南农业大学经济管理学院，广东广州５１０６４２；２．华中科技大学管理学院，湖北武汉４３００７４）摘要：研究由一个供应商和一个零售商组成的供应链在非对称的需求扰动信息下的显示机制设计问题。假定市场需求为指数函数形式和常数柔性需求函数形式，给出了非对称的需求扰动信息下的供应链最优契约，并且分析了非对称扰动信息对于供

2、应链性能的影响。研究表明，当市场需求为指数函数形式和常数柔性函数形式时，仍然可以设计有效的契约菜单来改善供应链的运作性能；当需求扰动满足一定条件时，初始的生产计划仍然是最优的；非对称需求扰动信息并不必然会给供应链带来利润损失，并且显式地给出了非对称的需求扰动信息不会给供应链带来利润损失的条件。关键词：扰动管理；非对称信息；显示机制设计；非线性需求中图分类号：Ｆ２２４．３；Ｆ４０６．２文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０６-０１１６-１２SupplyChainRevelationMechanismDes

3、ignunderAsymmetricDemandDisruptionInformation１２ＨＵＡＮＧＳｏｎｇ，ＹＡＮＧＣｈａｏ（１．CollegeofEconomics＆Management，SouthChinaAgriculturalUniversity，Guangzhou５１０６４２，China；２．SchoolofManagement，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan４３００７４，China）Abstract：Ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｒｅｖｅｌａｔｉｏｎｍ

4、ｅｃｈａｎｉｓｍｄｅｓｉｇｎｐｒｏｂｌｅｍｕｎｄｅｒａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｄｅｍａｎｄｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｉｎａｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｏｎｅｓｕｐｐｌｉｅｒａｎｄｏｎｅｒｅｔａｉｌｅｒｉｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｅｍａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｔａｎｔｅｌａｓｔｉｃｉｔｙｄｅｍａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｔｒａｃｔｍｅｎｕｓｕｎｄｅｒａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｄｅｍａｎｄｄｉｓｒｕｐ-ｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

5、ａｒｅｄｅｒｉｖｅｄ．Ａｎｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｄｅｍａｎｄｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｉｓａｎａｌｙｚｅｄ．Ｉｔｉｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｉｔｉｓｐｏｓｓｉｂｌｅｔｏｄｅｖｉｓｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｃｏｎｔｒａｃｔｍｅｎｕｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ’ｓｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｕｎｄｅｒｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｅｍａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｔａｎｔｅｌａｓｔｉｃｉｔｙｄｅｍａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎ

6、；ｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｌａｎｉｓｓｔｉｌｌｏｐｔｉｍａｌｕｎｄｅｒｓｏｍｅｓｐｅｃｉｆｉｃｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ；ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｄｅｍａｎｄｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａ-ｔｉｏｎｄｏｅｓｎｏｔｎｅｃｅｓｓａｒｉｌｙｃａｕｓｅｐｒｏｆｉｔｌｏｓｓｆｏｒｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ．Ａｎｄｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｕｎｄｅｒｗｈｉｃｈｔｈｅａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｄｅｍａｎｄｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｌｌｎｏｔｃａｕｓｅｐｒｏｆｉｔｌｏｓｓｔｏｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎａｒ

7、ｅａｌｓｏｅｘｐｌｉｃｉｔｌｙｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Keywords：ｄｉｓｒｕｐｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｒｅｖｅｌａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｄｅｓｉｇｎ；ｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｅｍａｎｄ０引言随着技术的发展和经济全球化的加快，越来越多的企业意识到企业与企业之间的竞争已经变成了供应链与供应链之间的竞争，经济全球化的趋势使得供应链的运作对于外部环境的变化更为敏感。如２０１１年日本发生９．０级大地震以后，日本丰田公司生产零部件的供应商由于生产过程无法恢复，导致其在北美的１４家工

8、厂停产，其在北美的生产与运作计划也不得不做出调整；２００８年由于受三聚氰胺事件的影响，蒙牛、伊利、三鹿、圣元等多家企业的奶粉的销量骤减。外部突发的自然灾害（如２００８年汶川地震，２０１０年玉树地震等）、异常事件（如２００３年ＳＡＲＳ病毒爆发）、替代产品的出现、以及消费者偏好的改变等诸多因素都会对供应链系统的运作和性能