基于粗糙集理论的翼型参数优选方法研究.pdf

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1、第７卷第１期航空工程进展Vol.７No.１２０１６年２月ADVANCESINAERONAUTICALSCIENCEANDENGINEERINGFeb．２０１６文章编号：１６７４-８１９０（２０１６）０１-０８７-０７基于粗糙集理论的翼型参数优选方法研究１１１２２２刘卓，李自启，梁滨，杨波，魏斌斌，高永卫（１．江西洪都航空工业集团有限责任公司６５０所，南昌３３００２４）（２．西北工业大学航空学院，西安７１００７２）摘要：在设计机翼时，通常需要进行多目标决策，而教练机机翼翼型选取的先验经验不足，需要进一步研究，从而得出翼型的选择规则。分析国内外已有教练机机翼翼型使用情况，

2、运用粗糙集理论中基于重要度和条件信息熵结合的权重确定方法，提出在机翼方案设计阶段翼型的选择方法；对比分析三种分段方法在翼型性能指标离散化时的优缺点及其原因，并结合算例进行适用性验证。结果表明：在有限数据条件下，两断点方法是比较合适的属性离散化方法。所提出的方法具有使用价值，对飞机设计方案阶段翼型的选择以及机翼的气动设计具有参考意义。关键词：翼型；教练机；粗糙集中图分类号：V２７１．６文献标识码：ADOI：１０．１６６１５／j．cnki．１６７４-８１９０．２０１６．０１．０１２MethodofAirfoilSelectioninWingDesignUsingRough

3、SetTheory１１１２２２LiuZhuo，LiZiqi，LiangBin，YangBo，WeiBinbin，GaoYongwei（１．６５０ResearchInstitute，JiangxiHongduAviationIndustryGroupCorporationLimited，Nanchang３３００２４，China）（２．SchoolofAeronautics，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an７１００７２，China）Abstract：Inanewdesignofanaircraftwing，themulti

4、pleobjectivedecisionmakingisneeded．Butinselectingtrainingaircraftwings’airfoilsthepriorexperienceisinsufficient，soitisneededtofurtherstudyandconcludetheselectionrulesofthewingairfoil．Theairfoilsusedintrainingaircraftwingsarecollectedandamethodofairfoilselectingforwingdesignbyusingroughs

5、ettheoryisprovided．Weightreflectingimportanceofeachfac-toristhekeyparameterinevaluatingordecision-making．Themethodofweightdeterminingcombiningtheat-tributeimportancewithconditionalinformationentropy，whichisconformedbyconductingaprojectoftrainerwingdesign，issuitableforairfoilselectioninw

6、ingdesign．Thenumberofbreakingpointindiscretizationofpa-rameterofairfoilisstudied．Itisadvisedthattwobreakingpointmethodispreferablethanoneandthree，whenthenumberofairfoilsindatabaseavailableislimited．Themethodusedinthispaperisbelievedtobeusefulfortraineraircraftwing’sdesign．Keywords：airfo

7、il；traineraircraft；roughsettheory以分析模糊和不确定问题的数学理论，它的基本思0引言想是通过案例库分类归纳出概念和规则。经过近三十年的发展，该理论已在机器学习、决策分析、模粗糙集（RoughSet）理论是波兰数学家Z．［１-２］式识别、人工智能和数据挖掘等领域实现了成功的Pawlak在２０世纪８０年代初首先提出的一种可应用。粗糙集理论最大的优点是在进行数据处理的过程中不需要先验知识，不受外界主观因素的影响，仅利用现有数据样本进行分析处理，具有高度收稿日期：２０１５-１２-１７；修回日期：２０１５-１２-２９的客观性，特