起讫点与产生吸引点出行矩阵的转化.ppt

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1、小组成员：范腾飞魏萌萌任课老师：霍娅敏起-迄点与产生-吸引点出行矩阵的转化▼基于起点-迄点的O-D分布矩阵与产生点-吸引点的P-A分布矩阵的概念以及区别▼将O-D矩阵转化为P-A矩阵的方法的分析▼针对运用流量反推O-D技术的情况，提出新的转化方法▼新方法精确度的验证内容目录：1、O-D分布矩阵与P-A分布矩阵的概念及区别●基于起点-迄点的O-D矩阵：指各种人，各类车辆出行矩阵以及各类货物的出行矩阵。O-D矩阵，行坐标为出发分区号，列坐标为到达分区号，元素为出行量。●产生点-吸引点的P-A分布矩阵基于产生点-吸引点出行分布矩阵成为P-A矩阵。P-A矩阵，行坐标为产生分区号，列

2、坐标为吸引分区号。基本概念：从交通产生、吸引的定义可见，出行的“产生点”并不等价于“起点”，“吸引点”也不等价于“讫点”。家目的地起点—讫点吸引点产生点出行非由家出行或货物出行出行产生点讫点起点二者区别：吸引点讫点P-A矩阵行坐标为产生分区号，列坐标为吸引分区号，元素为分区之间的出行分布量。就一队分区i和j而言，有qij和qji组成。矩阵中的任一元素qij是以分区i为产生点(不一定是出行的起点），分区j为吸引点（不一定是出行的终点）的出行量。将各分区出行按由家和非由家出行分成两类，前者又分为起点在家和讫点在家两类，分别用字母编号，那么qij可以分解成下式：qij=aij+b

3、ij+cij2、将O-D矩阵转化为P-A矩阵的方法的分析有居民OD调查数据的情况而对于O-D表来说，其分区出行量由rij（i为起点，j为讫点）为：rij=aij+bji+cij。所以，只要得到两分区间的回家出行矩阵，就可以将O-D矩阵转化为P-A矩阵。现行的居民OD调查表中，一般都有回家出行这一选项，经过统计即可得出如表1的回家出行矩阵。根据上面分析可得qij=rij-bji+bij根据居民OD调查的结果，对于两个分区来说，可以视从i区的由家出行，近似等于以j区为起点到i区的回家出行，即aij≈bji。因此，可以通过测算aij得出回家的出行矩阵。思路：通过调查，预测各分区上

4、班和上学出行分布出行矩阵，再得到回家的出行矩阵；然后将O-D出行矩阵转化为P-A出行矩阵。无居民OD调查数据的情况步骤1上班（学）出行次数测算当城市发展经历较长的一段时间后，居民的职业结构趋于稳定，影响居民上班（学）出行产生的主要因素是工作（学习）时间制度。故该测算只需考虑工作（学习）时间制度。根据调查分析结果，就可按交通小区内的居住用地、家庭、人口估算该小区总的上班（学）出行次数Ai，再根据小区的岗位数估算吸引的上班（学）出行次数Cj步骤2上班（学）出行的分布及转化现在的问题是：已知各个分区上班（学）的出行产生量Ai和吸引量Cj，经过分布求起点在家的上班（学）出行分布量a

5、ij由于没有现状的aij作样本供标定模型参数时使用，故选用有关的交通分布系统平衡模型这里，使用广东省佛山市进行道路交通规划时的调查数据进行检验。步骤一根据各个交通分区的人口、家庭数，工作、学习岗位数，得出佛山24个交通分区上班（学）出行的产生、吸引总量，即确定Ai，Cj。见表2无OD数据时转化方法的实例检验步骤二根据测算出的小区间交通阻抗，由式（1）确定ai见表3可以发现，此种方法得出的对由家出发出行量的计算结果满足一定的精度要求，转换的结果具有一定的可靠度。再根据aij=bji，就可以得到回家出行矩阵。在仿照有OD调查数据时的方法qij=rij-bji+bij，通过转化便

6、可得到P-A矩阵。结论目前国内在预测交通需求时，由于对出行分布矩阵概念理解方面的缺陷，经常会产生错误使用的现象。本文正是针对这一点进行分析，并区分O-D和P-A两种不同的出行分布矩阵。同时根据实际中某些只有O-D矩阵的情况，按有无居民调查数据的情况提出转化方法，并通过实例检验了精度。结语［1］刘灿齐.现代交通规划学［M］.北京：人民交通出版，2011.［2］王炜，徐吉谦.城市交通规划理论及其应用［M］.南京：东南大学出版社，1998［3］李旭宏.城市交通分布预测模型研究——系统平衡模型及其运用［J］.东南大学学报，1997,27（增刊）：152-155［4］周商吾.佛山市居

7、民出行调查分析报告［R］.上海：同济大学交通运输学院，2003.［5］杨晓光，刘灿齐.佛山市中心组团交通需求预测报告［R］.上海：同济大学交通运输学院，2003.参考文献