(第四讲2)线性信号模型.ppt

《(第四讲2)线性信号模型.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、线性信号模型第四讲(2)全极点模型1模型的一般描述模型的冲激响应模型冲激响应自相关自相关的模型参数2自回归模型3低阶模型一阶全极点模型AP(1)AP模型的功率谱密度一阶自回归AR(1)模型模型的一般描述全极点模型的形式如下式：模型的冲激响应模型冲激响应自相关自相关的模型参数自回归模型由白噪声激励的因果全极点模型在实际应用中扮演着重要的角色，称为自回归模型（AR模型）低阶模型一个一阶全极点模型有如下传递函数模型冲激响应的自相关函数低阶模型AP模型的功率谱密度低阶模型一阶自回归AR(1)模型我们可将

2、y(n)看成是对y(n-1)的“线性递归”，关于y(n)的所有信息都包含在y(n-1)中，而w(n)起到误差项的作用。全零点模型全零点模型（AZ）的输出是输入信号延迟后的加权平均：系统传递函数是：模型冲激响应为：全零点模型模型自相关AZ（Q）模型的谱表示由相关定理或维纳辛钦定理得：或全零点模型一个滑动平均模型是由白噪声激励的的AZ（Q）模型为：由“平稳随机信号通过线性系统”的关系得，输出y(n)的自相关和功率谱为：全零点模型考虑一个实数MA（1）输出：输出PSD为：极零点模型下式给出一个具有递归

3、输入输出关系的因果极点－零点模型：模型冲击响应：极零点模型模型的自相关模型的谱极零点模型可用下式定义一个因果ARMA(P,Q)模型：输出的自相关函数表示为：输出的功率谱可表示为：ARMA（P，Q）模型的一个显著特点是：在相同参数个数的情况下，它能比AR模型或MA模型提供更精确的模型。因为，ARMA模型可以将AR模型（全极点AP在极点处增益最大）的谱峰值匹配和MA模型（全零点AZ在零点处增益最小）在谱中的陷零能力结合起来。