汽车空调活塞分选机的设计开题报告

汽车空调活塞分选机的设计开题报告

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1、开题报告汽车空调活塞分选机的设计1选题的背景、意义我国汽车工业的高速发展对汽车关键零部件的质量提出了更高的要求。汽车活塞是汽车发动机的关键部件,其在汽车上的运用十分的广泛。所以活塞的质量严重影响到了汽车整体的质量,对汽车活塞质量的控制是汽车产量稳步提高的先决条件之一。但是在我国的活塞检测方面,我们无论是在检测技术还是检测设备上都比发达国家落后。在活塞检测时,温度补偿不能进行,当环境温度发生变化时,同一工件的测量数据就会有相当大的差异,测量过程中不能消除产生的各种误差,例如原理误差、人员误差及定位误差等等。另外,测量数据不是用计算机自动记录的方式,很多

2、都采用人工记录,由于记录比较麻烦,很容易出现数据记错的现象,甚至还有检测人员擅自改动测量数据的问题。在质量管理方面,由于工作人员的素质较低,质量的意识不是很强,预防性的质量控制工具没有得到良好的应用。与此同时,由于用于质量管理的数据采用人工记录,其可靠性不高,而且数据处理采用人工的方式,数据计算量非常大,很容易出现计算错误的问题。另外,当生产出现异常时,不容易及时的发现,因而需要相关的软件系统对产生异常的原因进行分析,帮助生产人员及时的找出质量异常的原因并加以纠正。质量已经是当今全世界共同的语言,质量在国家的战略高度、企业的竞争力和客户的需求等方面都

3、有着非常重要的意义,世界各国都提出要高度重视产品质量。如今,客户对于产品质量的要求越来越高,现代管理的首要原则就是产品的质量必须满足客户的要求,也就是说,当今客户对产品的质量要求比任何时候更为严格。总之,提高产品的质量是当务之急。我国在活塞生产时,在对提升产品的技术含量,提高产品的可靠性和使用寿命的同时,必须同时加强对活塞生产的检测,加强质量的管理,提高产品的质量,生产出更多优质产品,只有这样,才能在国际市场的竞争中保持较高的水平。由于计算机技术的不断发展,研究和开发一个能够对活塞进行自动数据检测,并将检测到的数据进行分析,进而能够自行发现质量问题,

4、分析质量问题产生的原因的系统已经成为可能,这对我国活塞产品的现场管理水平的提高、对其加工质量的保证将具有重要的意义。针对汽车空调活塞的质量问题设计一个活塞分选机非常的必要。2相关研究的最新成果及动态国外对活塞的质量十分重视。在活塞生产线中,除了各工序的分项检测外,还必须对活塞成品的多参数进行综合检测。目前,在德国、美国、英国、日本等少数发达国家己经成功的研制出了很多种类的活塞自动测量系统,并且在世界上著名的活塞制造公司,如英国AE、德国MAHLE和KS、日本ART等公司得到了广泛的应用。但是在国内,除了少数几个大型企业引进了发达国家的自动测量系统以外

5、,大部分的活塞生产企业仍然靠手工检测。通过中外科技期刊等网络资源的查询,检索到国内高等院校编写的部分有关活塞检测系统与分组系统的文献。1)活塞外圆的非接触式检测根据激光干涉的原理,采用激光测位仪作为主要的测试仪器对活塞裙部的纵向中凸型线和交椭圆横截面进行测量。用回归分析的方法来处理活塞横截面的测量数据,用5点2次中心滑动平均的方法对其中凸型线进行处理[1]。以计算机视觉理论为基础,采用图像处理技术,通过非接触式检测,采用计算机视觉进行活塞异型曲面非接触式测量[2]~[3]。2)各种活塞自动检测仪检测系统的研制基于ISA总线的活塞自动检测及分选机,利用

6、电涡流传感器将活塞规定的三个断面直径尺寸转换为频率信号,利用8253芯片对频率信号进行F/D转换,并且用并行接口8255芯片扩展I/O接口,通过ISA总线来连接计算机,实现活塞三个规定断面直径尺寸的自动数据采集[4]。根据活塞裙部廓形的复杂性以及现行对活塞检侧的方法中存在的诸多问题,采用活塞止口定位和内拉杆夹紧结构,找到活塞测量的基准点,通过对活塞外圆直径、外圆型线、外圆椭圆度、环槽槽底直径、销孔圆柱度、压缩高、销孔直径、销孔与活塞外圆的气门坑深度、垂直度、活塞重量等参数的测量,对活塞进行检测[5]~[7]。利用超声检测的原理,将超声波信号转换为具有

7、缺陷特征信号并且在FPGA处理的过程中,提出一种基FPGA的超声波智能检测方法。该方法能够高效智能地对镶圈活塞的粘接面缺陷进行自动判定[8]。针对活塞圆度误差检测的要求,根据活塞端面图像边缘的灰度阶跃性的变化,通过图像处理,检测出活塞端面的边缘,并提取其边界,进而确定其边界特征的位置和大小。图像边界圆的检测包括圆心位置检测、圆边缘检测。边缘误差的测量是以圆心为参考点进行测量,先拟合出边界函数,再与标准函数进行像素级比较,得到圆位置的偏差和圆度偏差,圆心位置的确定并且结合圆自身的特性,用最小二乘法对取得的坐标进行圆拟合,得到圆心坐标和圆函数,从而得到圆

8、的位置和大小[9]。3)智能图像检测在活塞分选中的应用将机器视觉检测技术应用于活塞的在线视觉检测分选中,开发

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