PLS定量分析建模.doc

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1、PLS定量分析建模偏最小二乘法（PLS）将数据矩阵分解和回归交互结合，模型比较稳健，减少了由于光散射和其他组分带来的干扰；但模型易受奇异点的干扰，不适用于非线性体系。TQAnalyst软件中，从左至右完成各个窗口中参数的设置，然后可以建立初步的模型。这里的数据以柑橘中酸的含量（文件为acid.xls）及柑橘的光谱数据（156个样本）为例，目标是探究酸与光谱数据的相关性。首先，创建一个新的模型文件并保存。选择菜单栏File→newmethod，然后File→savemethodas，对话框中输入文件名aci

2、d_pls。问题的描述（Description）包括给模型命名（MethodTitle:acid_pls），选择适当的定量分析方法（Quantitativeanalysis:PLS），如下图：选择光程类型（PathlengthType）由于样品尺寸或均匀性等的影响，需要用多元散射校正（MSC）或标准正则变换（SNV）来对数据进行处理。这里选择了MSC，如图所示：定义待测组分（Components）在ComponentsTable中输入待测组分的名称acid、缩写ac、单位mg/L、小数点位数6等。见下图：

3、采集标准样品光谱（Standards）首先是导入光谱数据，将鼠标光标移到StandardsTable中的空白行，点击OpenStandard，弹出打开文件对话框。选择文件，点击“打开”后，弹出参数设置对话框（Parameters），X的单位选择Nanometers，Y的单位选择Absorbance，再点击“OKtoAll”。如下（可以成批选择，也可选择单个）：然后导入化学组分数据，将excel中（名称为acid的文件）的整列数据复制粘贴进来。最后选择数据用途（Usage），这里仅以Calibration（

4、建模）和Validation（验证）为例，可以手动选择，也可以使用菜单栏上的Diagnostics→SelectStandards自动选择，完成后显示如下：数据预处理（Spectra）对光谱进行导数、滤噪和基线校正等预处理，此处选择了一阶微分（Firstderivative）和Savitzky-Golay滤波，如下：光谱范围选择（Region）点击EditRegion按钮，弹出下面的对话框，选择一段光谱范围，并可以通过Add或Delete按钮添加或删除一段光谱。另外，可以在Other和Report窗口中进

5、行一些更为细化的设置。一般情况下，采用默认设置即可。建模（Calibrate）点击工具栏上的Calibrate按钮，模型计算完成后，界面显示如下，同时状态显示栏由红变绿。（Corr.Coeff越接近1，RMSEC和RMSEP越小，模型越好）得到比较满意的结果后，需要再次保存模型File→savemethod。