周金涛重磅:房地产,逃不出“康波”命数

周金涛重磅:房地产,逃不出“康波”命数

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1、周金涛重磅:“周期天王”眼中的房地产,逃不出“康波”命数周金涛2016.09.0519:05:29摘要康波中的房地产周期本文认为,房地产周期作为康波周期的子周期,其一定会存在一个康波内部的波动规律。从逻辑上看,康波增长除了作为技术革命的主导产业外,增长的最核心载体就是房地产周期,这对于国别的经济增长最为重要。我们可以把房地产周期视作是技术革命的引致增长,由于技术是从主导国逐步向外围传递的,从而增长亦是如此,这决定了房地产周期将从主导国向外围国家依次传递的过程。这种各国房地产周期的之间的传递关系,会决定商品周期的出现,以及美元周期等问题。第三次康波以来的房地产周期划分从发达国家经验看

2、,一个康波周期大致存在两个房地产周期,一个房地产周期时长约为25年左右。其中,启动于回升期或繁荣期的房地产周期平均长度为30年左右,且上行期要短于下行期。我们推算,美国启动于1995年的本轮房地产周期可能要到2020-2025年左右才会触及大底,历时25-30年。这个低点与商品产能周期的低点(2030年)接近,符合历史经验。从这个角度看,2012年之后美国房地产价格的一波反弹应视为房地产大周期下行期的一次B浪反弹,结合中周期运行情况,我们推算美国本轮房地产周期或将在2017-2019年进入C浪下跌。房地产周期的强周期和弱周期启动于不同康波阶段的房地产周期,其房价波动性存在较明显差异,

3、即存在强周期和弱周期的区别。研究发现,启动点在康波繁荣阶段或回升阶段的房地产周期的波动幅度要更大一些(尤其是回升阶段),原因可能在于康波回升或繁荣阶段正处于新技术加快扩散和应用的重要时期,房地产置业需求和富余产业资本的逐利性加剧了房价的波动性。启动于1995年(康波繁荣阶段)的本轮房地产周期属于较强的房地产周期。全球房地产周期存在传递规律研究发现,在全球房地产周期中,核心主导国、外围主导国、追赶国、附属经济体、资源国等不同层次国别之间存在着明显的领先滞后关系,并遵循着“核心主导国—外围主导国—追赶国—附属经济体、资源国”的传递顺序。美国房地产周期自2006年见顶至今已有10年,由于美

4、国高点领先于香港、新加坡7-9年,而中国高点又是领先于香港和新加坡的,这意味着中国作为追赶国,其上行期可能已接近极限,2014年和2016年可能是双头顶部,或将在2017-2019年进入下行期。另根据中周期的对比分析,我们判断美国房地产周期在2012年的B浪反弹将在2017-2019年结束。这意味着,中美两国的房地产周期或在2017-2019年共振下行,而这可能成为促使康波衰退向萧条切换的重要风险点。前言自库兹涅茨定义建筑业周期后,房地产周期的运动一直不具有经典特征。到底当代房地产周期是不是库兹涅茨定义的运动模式,这是一个非常重要的经济增长和资产价格问题。从逻辑的角度看,房地产周期首

5、先是一个国别周期问题,它与技术周期和商品周期的最大不同点即是它不具有全球的共时性。但是单纯从一个国家的工业化和城市化进程来推导它的房地产周期显然是不够的,因为追赶国(例如近20年的中国)的房地产周期是中国经济增长的原因和结果,同时中国经济的增长是第五次康波繁荣扩散的结果,所以,房地产周期国别的差异和非共时性一定不会是单纯国内因素所导致的,它是全球繁荣扩散和传递的结果。以我们对康波理论的理解,房地产周期是康波周期的子周期,其一定会存在一个康波内部的波动规律,本文即是研究这个问题。从逻辑上来看,康波增长的根源是由技术创新所导致的,但是增长不单纯是技术创新问题,所以,技术创新对导入期和展开

6、期的划分,确实不能描述增长的全部,因为现实的增长除了作为技术革命的主导产业外,增长的最核心载体应该是房地产周期,这对于国别的经济增长最为重要,而房地产周期一定是滞后于技术周期的,这是因为可以把房地产周期看作是技术革命的引致增长。同时,由于技术是从主导国逐步向外围传递的,从而增长也是如此,这就决定了房地产周期也是如此,房地产周期存在从主导国向外围国家依次传递的过程,而这种各国房地产周期的之间的传递关系,就决定了商品周期的出现,以及美元周期的问题。所以这种逻辑关系,可以用于推导房地产周期在康波中的分期问题。首先,我们认为,康波的主导国是技术革命的发起国,其房地产周期应滞后于技术革命而产生

7、。而随着技术革命和繁荣向外围国家的扩散,首先感受到的是主导国的几个外围经济体,比如本次康波以美国为主导国,英法等为外围。随后是向追赶国的扩散,本次康波就是中国的工业化。随后是向康波中附属经济体的更外围扩散,例如上次康波中的亚洲四小。按这种关系我们可以清晰发现房地产周期在世界各种类型国家之间的传递过程,而这种传递过程对我们判断纷繁复杂的世界房地产周期的非共时性,提供了基本的研究脉络。历史数据的统计学规律证明了康波划分为两个30年周期的统计学意义,而且,两个3

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