五种数据压缩算法

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1、n哈弗曼编码A method for the construction of minimum-re-dundancy codes,耿国华1数据结构1北京:高等教育出版社,2005:182—190严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,1997.冯 桂,林其伟,陈东华.信息论与编码技术[M].北京:清华大学出版社,2007.刘大有,唐海鹰,孙舒杨,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2001²压缩实现速度要求为了让它(huffman.cpp)快速运行，同时不使用任何动态库，比如STL或者MFC。它压缩1M数据少于100ms（P3处理器，主频1G）。压缩过程

2、压缩代码非常简单，首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点：CHuffmanNodenodes[511];for(intnCount=0;nCount<256;nCount++)nodes[nCount].byAscii=nCount;其次，计算在输入缓冲区数据中，每个ASCII码出现的频率：for(nCount=0;nCount

3、CII码对应的位序列：intnNodeCount=GetHuffmanTree(nodes);构造哈夫曼树构造哈夫曼树非常简单，将所有的节点放到一个队列中，用一个节点替换两个频率最低的节点，新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样，新节点就是两个被替换节点的父n哈弗曼编码A method for the construction of minimum-re-dundancy codes,耿国华1数据结构1北京:高等教育出版社,2005:182—190严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,1997.冯 桂,林其伟,陈东华.信息论与编码技术[M].北京:清华大

4、学出版社,2007.刘大有,唐海鹰,孙舒杨,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2001²压缩实现速度要求为了让它(huffman.cpp)快速运行，同时不使用任何动态库，比如STL或者MFC。它压缩1M数据少于100ms（P3处理器，主频1G）。压缩过程压缩代码非常简单，首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点：CHuffmanNodenodes[511];for(intnCount=0;nCount<256;nCount++)nodes[nCount].byAscii=nCount;其次，计算在输入缓冲区数据中，每个ASCII码出现的频率：for(nCount=0;nCou

5、nt

6、odepNode=&nodes[nParentNode++];//popfirstchildpNode->pLeft=PopNode(pNodes,nBackNode--,false);//popsecondchildpNode->pRight=PopNode(pNodes,nBackNode--,true);//adjustparentofthetwopopednodespNode->pLeft->pParent=pNode->pRight->pParent=pNode;//adjustparentfrequencypNode->nFrequency=pNode->pLeft->nF

7、requency+pNode->pRight->nFrequency注意事项有一个好的诀窍来避免使用任何队列组件。ASCII码只有256个，但实际分配了511个(CHuffmanNodenodes[511])，前255个记录ASCII码，而用后255个记录哈夫曼树中的父节点。并且在构造树的时候只使用一个指针数组(ChuffmanNode*pNodes[256])来指向这些节点。同样使用两个变量来操作队列索引(intnParentNode=nNo