统计学原理试题及答案(华东理工专升本)

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1、华东理工大学继续教育学院成人教育　　2017年（下）半年《统计学》课程练习（二）一．单选题：1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是（C）A． 所有工业企业                B． 每一个工业企业    C ．工业企业的所有生产设备     D． 工业企业的每台设备2． 一组数据均值为20, 离散系数为0.4, 该组数据的标准差为（B） A．50    B．8     C．0.02    D．43．某连续变量数列，其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为（A）A．520   B.510    C．530    D．5404． 已知一个数列的

2、各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为（C）   A．5％×7％×9％                   B.105%×107％×109％   C．（105％×107％×109％）－1   D.（105％×107％×109％）+1 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为（B）   A.–5%     B.–4.76%       C.–33.3%       D.3.85%6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为 , 回归系数b= －1.75表示（B）A.    时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个

3、单位6B.     时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位C.    产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间D.    时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为（A）A.520公斤    B.530公斤     C.540公斤     D.550公斤8.   甲车间工人日加工零件数的均值=70件, 标准差=5.6件； 乙车间工人日加工零件数的均值=90件, 标准差=6.3件；哪个车间工人日加工零件的离散程度较大:（A）  A.甲车间      

4、 B. 乙车间        C.两个车间相同      D. 无法作比较9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是（C）A. 用各年的环比增长速度连乘然后开方B. 用各年的环比增长速度连加然后除以年数C. 先计算年平均发展速度然后减“1”D. 以上三种方法都是错误的10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间（C）  A. 相关程度很低                              B.不存在任何相关关系  C. 不存在线性相关关系                  D.存在非线性相关关系二. 多选题：1.    下列数据中属于时点数的有（ABDE）A. 流动

5、资金平均余额20万元         B. 储蓄存款余额500万元C. 商品销售额80万元                     D. 固定资产300万元6E.  企业职工人数2000人2.    在数据的集中趋势的测量值中,不受极端数值影响的测度值是（BC）A. 均值    B. 众数     C. 中位数     D. 几何平均数     E. 调和平均数3．普查是（ACD）A . 全面调查    B.  非全面调查    C.  一次性调查    D . 专门调查    E.  经常性调查4．根据分组整理后的数据计算加权均值（ABCD）A.    受各组变量值和权数两个因素影响B

6、.     假定各组数据在各组中均匀分布C.    结果不如根据原始数据计算的简单均值精确D.    实际数据呈均匀对称分布时计算结果比较准确E.     结果不受极大值和极小值影响5．  平均差与方差或标准差相比其主要缺点是（CD）A. 没有充分利用全部数据的信息B. 易受极端值的影响C. 数学处理上采用绝对值,不便于计算D. 在数学性质上不是最优的E. 计算结果不够准确6.对居民收入（x ）与消费支出（y）的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的？（  CD  ）A.y=1251-10x     B.y=1050+8x      C.y=1508-20

7、x      D.y=1574+6x7．若变量x与y完全线性相关,以下结论中正确的有（BD）A.相关系数r=1              B.相关系数

8、r

9、=1           C.判定系数r=16D.估计标准误差Sy=0        E.估计标准误差Sy=1三. 填空题 ：1. 实际中常用的统计调查方法和方式主要有   普查    、   抽样调查    和统计报表等。2. 采用组距分组时应遵循     不重不漏 原则,为了