ERDAS影像融合操作流程图.doc

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1、......影象融合流程影像融合在影象解译模块和雷达影象处理模块中都有，但是雷达模块中的处理效果要相对好一些，下面就两个不同模块中的融合处理流程进行分别介绍。一、影象解译模块（Interpreter）1）单击，在弹出的Interpreter菜单中选则SpatialEnhancement（空间增强）弹出SpatialEnhancement菜单，再选择ResolutionMerge（分辨率融合）选项。弹出对话框如下.专业专注.......在ResolutionMerge对话框中需要设置下列参数（1）确定高分辨率输入文件（highResolutioninputfil

2、e）；（2）选择影象波段；（3）确定多光谱输入文件（multispectralinputfile）；（4）定义输出文件；（5）选择融合方法。在分辨率变换中，erdas提供了三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、Multipalcative(乘积变换)、Broveytransform(比值变换)。其图象分别如下：.专业专注.......PrincipalComponent(主成分变换法)Multipalcative(乘积变换).专业专注.......Broveytransform(比值变换)（1）选择重采样方法。系统提供了两种重采样方

3、法NearestNeighbor（邻近像元法）、BilinbearInterpolation（二次线形内插）和CubicConvolution（立方卷积）。其中以CubicConvolution方法最为平滑。（2）确定OutputOptions输出图象选项。选择LgnoreZeroStats，可以忽略像素值为0的像素；（3）确定LayerSelection(输出图象波段组合)；（4）确定DataType(输出数据类型)；（5）击OK按钮执行操作。2）在SpatialEnhancement菜单中选择waveletResolutionMerge（小波融合），弹出对

4、话框如下：.专业专注.......在waveletResolutionMerge对话框中我们要设置参数：（1）确定高分辨率输入文件（highResolutioninputfile）；（2）选择影象波段；（3）确定多光谱输入文件（multispectralinputfile）；（4）定义输出文件；（5）选择融合方法在小波融合中，erdas提供了三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、SingleBand(单波段变换)。其图象分别如下：.专业专注.......SingleBand(单波段变换)ISH(色彩变换).专业专

5、注.......PrincipalComponent(主成分变换法)（1）选择重采样方法。系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor（邻近像元法）和BilinbearInterpolation（二次线形内插）。（2）如果选择ISH融合方法，则还需要确定ISH替换波段的成分。（3）确定LayerSelection(输出图象波段组合)；（4）确定DataType(输出数据类型)；（5）确定OutputOptions输出图象选项。选择LgnoreZeroStats，可以忽略像素值为0的像素。（6）确定输出影象波段组合。（7）单击OK，关闭对话框。一、雷达

6、模块在ERDAS图标面版工具条中，单击Radar/RadarInterpreter/ImageEnhancement/Sensormerge命令，打开SensorMerge对话框如下：.专业专注.......在SensorMerge对话框中，需要设置如下参数；（1）确定输入的GrayScaleImage（灰阶影象）；（2）选择影象波段；（3）确定多光谱输入文件（multispectralinputfile）；（4）定义输出文件;（5）选择融合方法。我们可以看到共有三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Multip

7、lycation（乘积变换）；（6）选择重采样方法。系统提供了三种重采样方法NearestNeighbor（邻近像元法）、BilinbearInterpolation（二次线形内插）和CubicConvolution（立方卷积）。其中以CubicConvolution方法最为平滑。（7）选择不同的融合方法有不同的操作步骤，分别如下：A主成分变换应用主成分变换技术，可以有四种选择来改变图象的灰阶：·Resampe：按第一主成分（PC-1）来重新划分图象的灰阶。·Hist.Match：将灰阶图象与第一主成分（PC-1）进行直方图匹配。·Multiply：将灰阶图象

8、划分为0~1的取值范围，与第一主成分（