线性回归方程练习题.doc

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1、某产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下数据:x24568y3040605070(1)画出散点图.(2)求y关于x的回归直线方程.(3)预测广告费为9百万元时的销售额是多少?(12分)已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是()A.=1.23x＋4B.=1.23x+5C.=1.23x+0.08D.=0.08x+1.233、在进行回归分析时，预报变量的变化由（）决定A）解释变量；B）残差变量；C）解释变量与残差变量；D）都不是4、在线性回归模型中，以下哪些量的变化表示回归的效果越好

2、（）A）总偏差平方和越小；B）残差平方和越小；C）回归平方和越大；D）相关指数R2越大6、若在散点图中所有的样本点都在一条直线上，那么解释变量和预报变量之间的相关系数是（）A）—1B）0C）1D）27、依据表P（K2≥k）0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828下列选项中，哪一个样本所得的k值没有充分的证据显示“X与Y有关系”（）A）k=6.665B）k=3.765C）k=2.710D）k=2.7001

3、4．已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点。x0123y1357【本文档内容可以自由复制内容或自由编辑修改内容期待你的好评和关注，我们将会做得更好】精选范本,供参考！