智能故障诊断技术.pptx

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1、智能故障诊断技术故障诊断：利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障诊断的主要任务有：故障检测、故障类型判断、故障定位及故障恢复等。故障诊断的性能指标：1）故障检测的及时性。2）早期检测的灵敏度。3）故障的误报率和漏报率。4）故障分离能力。5）故障辨识能力。6）鲁棒性。7）自适应能力那什么又是智能故障诊断呢？智能故障诊断技术是基于建模处理和信号处理技术发展起来的基于知识处理的新型处理技术。它在知识层面上实现了辩证逻辑和数理逻辑的集成、符号逻辑和数值处理的统一、推理过程和算法过程的统一、知识库和

2、数据库的交互等功能。发展历史智能故障诊断技术目前的研究主要从两个方面展开：基于专家系统的智能故障诊断技术和基于神经网络的智能故障诊断技术。1.基于专家系统的智能故障诊断技术：故障诊断系统是诊断领域引人注目的发展方向之一，也是研究最多、应用最广泛的一类智能故障诊断技术，主要用于没有精确数学模型以及很难建立数学模型的复杂系统。其大致经历了两个发展阶段：基于浅知识的第一代故障诊断专家系统和基于深知识的第二代故障诊断专家系统。对于新出现的混合结构的专家系统，是将上述两种方法结合使用，互补不足。具体的应用方式有：（1）残差的模糊逻辑评价，（2）采用模糊逻辑自适应调整阙值，（3）

3、基于模糊小波分析技术进行故障诊断，（4）基于模糊逻辑进行专家系统规则库的设计与更新2.基于神经网络的智能故障诊断技术：神经网络具有的超高维性和强非线性等动力学特性，使其具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式等功能。它的具体应用方式有：（1）神经网络诊断系统，（2）采用神经网络产生残差，（3）采用神经网络评价残差，（4）采用神经网络进一步诊断，（5）采用神经网络作自适应误差补偿。采用模糊神经网络进行故障诊断。此外，采用其他一些故障诊断的方法有：基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障分析的诊断方法、基于事例推理的诊断方法等。国内外研究

4、现状及发展趋势1.国内外研究现状：智能故障诊断技术的发展历史虽然短暂，但在数字电子设备、机电设备等方面已取得令人瞩目的成就。在电路和数字电子方面：I.MIT研制用于模拟电路操作并演绎出故障可能原因的EL系统II.美国海军人工智能中心开发了用于诊断电子设备故障的IN---ATE系统。III.意大利米兰工业大学研制用于汽车启动器电路故障诊断的系统。IV.波音航空公司研制了诊断微波模拟接口MSI的LMA系统。V.哈尔滨工业大学和上海发电设备成套设计研究所联合研制的用于汽轮机组工况检测和故障诊断专家系统MMMD—2。VI.清华大学研制的用于锅炉设备故障诊断的专家系统等。发展趋

5、势随着知识工程的发展及数据库、虚拟现实和神经网络技术的日新月异，必然引起智能故障诊断技术的不断发展，其发展趋势可概括为以下几点：1.多种知识表示方法的结合2.经验知识与原理知识的紧密结合3.专家系统与神经网络的结合4.虚拟现实技术将得到重用5.数据库与人工智能技术相互渗透谢谢