MDX用户指南.doc

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1、MDX用户指南作者状态时间说明林志贤创建2006-3-21初稿第1章简介MDX为MultiDimensionalExpressions的缩写，多维表达式，是标准的OLAP查询语言。在多数OLAPServer都提供MDX支持，如MicrosoftSQLServerOLAPServices,SAS,HyperionEssbase等。支持多维对象与数据的定义和操作。MDX在很多方面与结构化查询语言(SQL)语法相似，但它不是SQL语言的扩展；事实上，MDX所提供的一些功能也可由SQL提供，尽管不是那么有效或直观。如同SQL查询一样，每个MDX查询都

2、要求有数据请求（SELECT子句）、起始点（FROM子句）和筛选（WHERE子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。MDX还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用用户定义函数扩展MDX的能力。MDX为多维数据库提供了表达式查询语法，用于查询Cube数据，并提供了许多强大的分析函数，用于支持常用的OLAP分析。KingdeeOLAP实现了MDX语法，提供了大多数MDX函数，部分函数未实现，因为我们认为当前没有必要实现。本文档后面会提供支持的函数列表。本指南更像一本入门教程。更为详

3、细的信息可以参考SQLServerOLAPServices联机文档。第2章基本概念2.1Cube结构在介绍MDX之前，我们简单介绍一下cube结构,理解cube结构是学习MDX的前提。我们采用SQLServerOLAPServices自带的事例OLAP数据库FoodMart来描述。我们建议你阅读《Olap模型设计指南》来学习、熟悉Cube结构。Cube是联机分析的关键。它们是一种多维结构，包括原始事实数据、聚合数据，这些数据聚合允许用户快速进行复杂查询。Cube包含两个基本的概念：维度和度量。维度(Dimension)：维度提供了分类描述,表

4、示一类分析角度,用户通过维度来分析度量数据。度量(Measures)：度量表示用来聚合分析的数字信息，如数量，销售金额等。重要:度量的集合组成了一个特殊的维度，叫做”Measures”。一个维度可以包含级别的层级结构,级别（Level）表示特定的分类.比如,地区维度可以包含级别层级:Country、State、City。每个级别比它的父级别在数据粒度上更加细粒度。又比如：一个时间维可能包含级别：年、季、月。成员，是最重要的概念之一。一个成员是维度（包括度量维Measures）上的一个项目值，时间维度上“年”级别的成员可能有2000、2001，

5、月成员有1、2、3等等。计算成员是一种运行时通过特殊表达式动态计算的成员。计算成员可以定义为度量。计算成员不影响现有的cube数据，它基于cube数据，通过各种数学表达式和各种函数定义，可以创建复杂的表达式。任何动态分析功能，都可以通过计算成员实现，比如实现占比、同期比等等。1.1示例Cube数据库示例OLAP数据库结构（FoodMartSalesCube，来自MicrosoftOLAPServices）。维度维度名级别描述CustomersCountryStateCityName顾客的地理分布层级EducationLevelEdicatio

6、nLevel顾客教育水平，一个级别，扁平结构GenderGender顾客性别MaritalStatusMaritalStatus顾客婚姻状况ProductProductFamilyProductDepartmentProductCategoryProductSubCategoryBrandnameProductName产品维,6个级别PromotionMediaMediaType促销媒体StoreStoreCountryStoreSateStoreCity商店的地理分布层级StoeNameStoeSizeinSQFTStoreSquareFe

7、et商店面积StoreTypeStoreType商店类型TimeYearsQuartersMonths时间维YearlyIncomeYearlyIncome顾客年收入度量度量名描述UnitSalesNumberofunitssoldStoreCostCostofgoodssoldStoreSalesValueofsalestransactionsSalesCountNumberofsalestransactionsStoreSalesNetValueofsalestransactionslesscostofgoodssoldSalesAver

8、ageStoresales/salescount1.1表达式表示法维度、级别、成员等，一般用唯一名称UniqueName来标示，可以用[]包围name，如果name