Web数据挖掘技术在电子商务中的应用.pdf

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1、科技展望2017/12Web数据挖掘技术在电子商务中的应用任高飞(河南省平顶山市鲁山县第一高级中学，河南鲁山467300)【摘要】现代社会已经开始步入大数据时代，数据技术越来越多的应而能够帮助电子商务改进web设计以及提供更好更符合客户的用在我们生活中的各个部分，本文通过对当今时代下Web数据挖掘服务。技术的概念以及Web数据挖掘的流程的分析，研究说明了电子商务(2)关联分析技术。关联技术是通过对数据进行分析寻找出中进行Web数据挖掘的技术的应用即数据挖掘可以使企业把数据转隐藏的数据联系，关联分析可是对单纯的web数据与对应的电子

2、化为有用的信息帮助的决策，从而使得电子商务在市场竞争中获得优商务进行联系。从而可以在web数据挖掘中得到该商务网站的关势地位。联原则和信息。从而更好的使得客户和网站数据有之间的相互【关键词】Web数据挖掘电子商务大数据联系。(3)聚类分析技术。聚类分析是根据对象进行数据分析了之随着Internet技术的不断发展，基于Web的信息化数据的存后，对数据的信息和客户对象之间的关系进行总结。对数据对象储空间与容量巨大，如何在海量的Web数据中有效的挖掘出有价进行分组成为多个类或簇，按照数据对象之间的相似度进行划分。值的信息，俨然是数据挖掘

3、应用中的一个新的方向。电子商务在(4)分类分析技术。分类分析是通过对数据库中样本数据的不受传统限制的发展优势下迅速成为了当代发展最快的应用之分析，对每个类别做出准确的描述或分析模型或挖掘分类规则。一。同时，电子商务的发展离不开数据挖掘技术。因此，下文对数分类分析是电子商务中一个非常重要的任务，也是应用最广泛的据挖掘进行深入探讨，并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应技术。通过分类自动推导给定数据的广义描述，以便对未来数据用进行分析。进行预测。1电子商务中的数据挖掘简介4Web数据挖掘技术在电子商务中的应用电子商务中的数据挖掘即We

4、b挖掘，是利用数据挖掘技术从(1)制定优质个性化服务。电子商务的发展给了人们更多元www的资源(即Web文档)和行为(即Web服务)中自动发现并提化的选择，同时，电商网站经营的商品也在不断增加，在这样多元取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息，它是一项综合技术，涉及化的网站结构中想要快速找到符合自己的商品必定会是一个繁琐到Internet技术学、人工智能等多个领域。当电子商务在企业中得的过程。然而通过数据挖掘对浏览量、购买力、搜索强度进行合理到应用时，企业信息系统将产生大量数据，并且迫切需要将这些数应用，针对数据分析结果对网站进行制定

5、优质的个性化服务设计，据转换成有用的信息，为企业创造更多潜在的利润，数据挖掘概念更合理的安排网站中的物品摆放，从而为用户提供更个性化的就是从这样的商业角度开发出来的。服务。2Web数据挖掘的流程(2)优化站点设计。Web设计者可通过挖掘用户的Web日志Web数据挖掘是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、文件，对Web站点的结构和外观进行设计和修改。网站网页的内转换、分析和其他模型化处理，从中提取商业决策的关键性数据，容设置直接影响网站的访问效率。网站管理员按照大多数访问者可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争的

6、浏览模式对网站进行组织，尽量为大多数访问者的浏览提供方中获得优势地位。在电子商务环境下，Web数据挖掘主要分为以便，给客户留下好的印象，增加下次访问的机率。下几步:(3)聚类客户。在电子商务中，聚类客户就是主要的运营策(1)数据收集。首先数据收集主要针对web数据中的服务器略，可以对客户浏览的信息等内容出发，对客户的共性进行分类，数据、用户数据。其中服务器数据是Web挖掘中的主要对象。服从而让电子商务的运营者能更加全面的了解客户的需要，对网页务器中承载着用户访问时产生的对应的服务数据，其中包括了:日的内容进行适当的调整，并在多方面

7、满足客户的内在需要，尽最大志文件、cookie文件、数据流。将这些数据进行初步收集，再针对限度的为客户提供优质的、合适的服务。这些数据进行深度分析挖掘。(4)营销效益分析。利用web数据挖掘对商品访问和销售情(2)数据选择和预处理。通过数据收集将数据进行分类，根况进行有效分析，这样能够确定一些营销及消费的生命周期。再据所需的信息主题对收集的数据进行选择，通过选择相关的数据者结合目前的市场变化，针对不同的产品进行定制独特的营销策项缩小数据处理的范围，挑选其中的有效数据进行数据预处理。略。数据挖掘能够有助于提高电商的营销效益。数据预处

8、理能够提高挖掘效率，为之后的数据分析提供有效的数5结语据。Web数据中大多数都是半结构或非结构化的，所以对web数综上所述，web数据挖掘在电子商务的应用越来越广泛，web据进行直接处理是不可行的。数据预处理能够把半结构或非结构数据挖掘能够在海量数