高速公路收费站定编方案.docx

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1、一、高速公路收费工作分析  工作分析是人力资源管理的基础内容,也是人员配置的根本依据。所谓工作分析是指采用科学的方法或技术全面了解一项工作或提取关于一项工作的全面信息的活动(付亚和,孙健敏)。它所提供的信息被认为是进行生产力分析和组织重组的一个重要考虑因素。  对于高速公路收费员岗位来说,由于高速公路是全封闭、全立交的高等级公路,车辆在进入高速公路时领取入口卡,出口时凭入口卡收取通行费。因此收费员收费工作包括入口发卡和出口收费两项内容。入口发卡时,收费人员只需根据车类输入电脑,然后将入口卡交付司机即可。但在出口收费时,收费人员除了判断车类外,还需

2、根据入口卡信息收费,以及完成一系列的找零、打印发票等动作,有时还需处置异常情况,解答司乘人员的问题。因此出口收费程序要比入口发卡复杂得多,处理来车的时间也相应比入口发卡长。  根据广深高速公路多年的运营经验,收费人员在入口完成发卡工作的平均操作时间约为18秒/车次,在出口完成收费操作的平均时间为24秒/车次。而根据《广东省交通集团高速公路营运管理规范》,一条入口发卡车道的平均通行能力约为3000辆/天,一条出口收费车道平均通行能力约为1500辆/天。如果正常收费车道全部开通仍无法快速疏通车流,通常的做法是在原收费亭的位置前或后加装收费亭,以“一道

3、两收”的办法疏通车流。这样的车道称为复式车道,加装的收费亭称为复式收费亭。很显然,处于复式车道的第二个收费亭由于受制于第一个收费亭,因此收费速度要比普通收费人员的速度慢。《广东省交通集团高速公路营运管理规范》中,复式亭的平均通行能力仅约为1000辆/天。目前这一工作量经验数据已得到多数高速公路运营单位的认可,并作为人员编制的计算依据。  另外,收费工作是全天候24小时运作的。按照标准工作时间8小时/天计算,如果一条车道时刻保持开通状态,则一年需要配置的工作量为365×3=1095。以此数据除以收费员一年所能提供的工作日(在不考虑加班的情况下,扣除

4、公休假日和各类假期后的工作量,可从各高速公路运营公司的历史考勤数据中分析得到),即可得出一条车道的人员标准配置。这个标准配置通常在4.5~4.6人/车道。  二、高速公路收费人员配置影响因素  要实现科学、合理的人员定编,首要工作是找出人员配置的各项影响因素。根据高速公路收费行业的特点,高速公路收费人员配置的影响因素大致有如下几点:  第一,企业经营战略目标。企业实施怎样的经营战略目标,决定了怎样的人力资源配置政策,从而也直接影响到人员定编。以高速公路运营企业为例,企业有无进行车道封闭维修,有无扩宽车道提高通行效率,有无新开通收费站等的计划等,都

5、会对人员定编产生直接而重要的影响。  第二,企业内外部条件。外部条件如国家宏观经济的增长,地方交通网络的完善程度,甚至当地气候条件、周围交通灯配置情况等。内部条件如有无新技术投入使用,管理架构重组等。这些内外部条件因素均会对人员需求产生影响。  第三,收费站出入口车流量。高速公路最主要的功能是为司乘和车主提供快捷畅通的服务,这其中当然包括收费站的快捷畅通。要达成这一目标,根本的一点是依据收费站出入口车流量的变化规律,科学合理地配置人员。因此收费站出入口车流量是人员定编最重要的影响因素。  第四,收费站广场结构及车道状况。就广深高速公路而言,由于通

6、车时间早,当时大部分收费站都是包含两个入口、两个出口的分散式立交广场。这种收费站广场结构很难发挥人力资源的集中效应,对于车流量小的收费站尤其明显。而一些收费站由于当初对高速公路发展估计不足,其设计通行能力远无法满足现实需要,在开足所有车道后还需开启复式收费车道疏通车流。这在一定程度上也限制了人员效率的提高。但收费广场改造或扩建除费用巨大外,还牵涉政府多个部门,面临很多现实的困境。因此对人力资源的合理配置也构成了一定程度的制约。  第五,收费运作特点。高速公路收费工作是全天候二十四小时连续作业的。通常情况下车流量的分布会呈现出一定的规律性。比如在中

7、午11:00――13:00左右、下午17:00――19:00左右车流量会呈现高峰。凌晨1:00――4:30左右车流量会出现波谷。而收费人员大都是按照早、中、晚三班,每班连续或分成二段共8小时运作的。加上收费人员的居住地往往与收费站工作地点有一段距离,因此在实际运作中无法精准地根据车流量的变化规律,将收费员一个班次分成多段,甚至当作“钟点工”进行排班运作,否则在用工上将面临一定的法律风险,同时也违反人性化管理的基本原则。  第六,公共假期。我国一年因公共假期产生的大、小“黄金周”共有六个,以及长达四十天的“春运”。在“黄金周”前后和“春运”期间,社

8、会大众的集中出行导致对高速公路交通需求暴涨。这给高速公路的人员配置带来较大的压力。  第七,法律法规及行政指令。现行的《广东省公路条例》

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