智能自动化仪表在现代煤化工企业中的应用.pdf

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1、智能自动化仪表在现代煤化工企业中的应用路勇(山东能源淄矿集团正通煤业， 陕西 咸阳 713600)摘要：自动化仪表的发展促进了现代煤化工产业的技术改革，提高了煤化工企业生产效率，保证了煤化工生产稳定性和安全性。随着仪表智能化的提出以及微型计算机技术和嵌入式技术在自动化仪表中的应用，引发了智能自动化仪表在现代煤化工企业中应用的热潮。本文就是通过智能自动化仪表的配置过程以及其优势和发展的阐述，对这一热点进行了研究和讨论。关键词：智能；自动化仪表；煤化工企业智能自动化仪表集合了微型计算机优势，在嵌入式设备(1)智能检测 目前煤化企业自动化仪表所覆盖的范围

2、包中通过对系统的裁剪和优化实现现场检测和控制等多个功能。括DAS、MCS、SCS、FSSS、DEH(MEH)在内的单元机组6大[2]随着智能自动化仪表的不断进步和发展，将其延伸到现代煤化控制功能。通过将单元机组的各模块和功能整合在一起，可工企业进行无人值守操作检测和控制变得越来越普遍。现如以实现对机组进行数据检测、过流控制、设备保护和预警控制等今，智能自动化仪表在煤化工企业的引入不仅减少了作业中出功能，功能一体化保证了系统简化可靠，提升了自动化水平。利用现的事故，提高了生产效率还通过检测煤化工作业中的设备提智能化仪表嵌入的微处理器，对生产线进行检测

3、时通过编写好供了管理控制的可靠数据，为策略调整带来了依据。因此现代的检测程序，设置强度、温度和湿度等条件定点取样，既保证了煤化工的发展离不开智能自动化仪器在企业中的应用。检测精度又可实现无人值守，提高生产效率。对污水处理、煤渣、1智能自动化仪表概述煤灰的处理以及吹灰系统等都可根据实际需求进行智能检测。(2)数据传输 智能自动化仪表的特点是通信网络的引(1)智能仪表发展 我国仪器仪表行业在“十一五”期间用。智能化仪表所检测的数据存储于本地后，由于本身仪表存发展势态迅猛。除2009年外，其增长率均保持在20%～30%之[1]储量有限，无法积累大数据，而

4、当嵌入式设备网络功能完善后可间，远远高于全球仪器仪表市场的平均水平。随后，通过对嵌将检测到的数据实时通过网络传递到控制终端对数据进行存储入式设备系统内核的裁剪和成功的移植到自动化仪表中，引发和分析，比如污水处理过程中，检测到水质成分后，将成分数据了自动化仪表结构的根本性变革，衍生出以微型计算机为主体通过通信协议传输到控制终端或显示终端，只要是在局域网内取代传统电子线路的智能自动化仪表。传统模拟式仪表通过处于联网状态即可获取污水金属离子含量，达到实时监控目的。单元电路实现特定功能，这样的仪表缺乏单元之间的链接和调(3)现场控制 现代大型煤化工企业多采

5、用在4～20mA控，而以嵌入式系统为主体的仪表则是由硬件上的特殊模块，[3]信号上叠加HART通讯做为控制系统仪表信号的模式，针对软件上的特殊应用共同构成来完成命令识别、数据处理和自适煤化工企业高危性作业较多，比如含有一氧化碳、硫化氢、二氧应学习等功能。功能的扩充、自我修复和自我学习的先进性使化硫等有毒有害气体，人工控制检测设备危险系数高，而将智智能仪表成为今后市场发展的主流方向。能自动化仪表装置在检测现场，通过对现场数据的有效处理，(2)智能仪表特点 智能仪表软件和硬件的强化，体现在通过反馈系统改变检测策略，调整检测状态即可完成现场检测产品集成度

6、高、体积小、系统结构简单并且处理功能强大可靠的控制，减少了煤化工企业生产事故。性高等特点。就目前而言，智能仪表在煤化工企业的应用而言，(4)远程监控 当智能自动化仪表出现故障时，设备进行所表现出的特点主要为：①精度高。智能仪表在煤化工生产现报警处理和问题反馈，通过网络向总控端发送预警，总控端通场能够实现自动的量程切换，当数据误差较大时可将量程调整过图像、视频以及设备运行数据的监测即可了解现场设备所出为较小量程进行测量，测量范围可根据测量目标变化和调整保现的故障，这也是煤化工企业中智能仪表的常见应用。远程监控证了数据监测的准确性和实时性，同时保证了测

7、量的高精度，功能的强化避免了因为设备老化和损坏造成的监测数据不准和这对煤化工生产现场数据的采集具有重大意义。②功能强。随煤渣、废气、废水的严重泄露，实现了终端安全易操作的功能。着自动化仪表趋于智能化，借助微处理器的数据计算能力可实时处理采集数据，并进行反馈调节，机器设备根据煤化工监测3结语现场反馈回来的信息进行自我学习和修复，进一步调整智能仪智能仪表的发展必然带动着整个煤化工企业向更加现代表对监测对象的操作方案，如进行温度补偿、加压和应急停止化的方向发展，煤化工产业对其工艺和应用场合的要求也与等操作。③远程通信。目前嵌入式设备中TCP/IP协议的引

8、入日俱增，这就要求智能仪表需要在不断发展的智能化理论基础使得嵌入式设备进入了网络化的时代，终端智能仪表设备接入上向高级智能