烟厂高级排产方法——以楚雄烟厂为例.doc

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1、烟厂高级排产方法——以楚雄烟厂为例一、绪论1.1研究目的及意义1.2国内外研究现状1.2.1MES的产生1.2.2MES系统国外研究情况1.2.3MES系统国内研究动态1.2.4MES系统发展趋势1.3研究内容1.4研究方法二、企业现状与MES需求分析2.1企业现状2.1.1楚雄烟厂基本情况2.1.2实施MES的问题分析2.2MES需求分析2.3实施MES前的问题分析三.楚雄烟厂MES系统设计3.1总体思路3.2系统规划3.2.1预期目标3.2.2基本功能模块设计3.2.3系统说明3.2.4系统结构流程图3.3应用基础四．基于楚雄烟厂的算法分析4.1算

2、法选择4.1.1GA遗传算法4.1.2神经网络算法4.1.3算法选择分析4.2GA算法在排产中的应用4.2.1算法适应性分析4.2.2算法目标与约束4.2.3基于GA的排产算法模型五．高级排产设计5.1楚雄烟厂MES系统排产逻辑架构5.2楚雄烟厂MES系统排产重要基础数据5.2.1标准生产周期5.2.2标准班数据管理5.2.3工序与设备和人员对于关系5.2.4设备工厂日历5.3楚雄烟厂MES系统排产的实现过程5.3.1生产任务汇总5.3.2生产人物拆分5.3.3宏观产能分析5.3.4排产实现方法5.4项目应用效果五.总结与展望5.1总结5.2展望1.1

3、研究目的及意义随着当代信息科学技术的迅猛发展，信息科学技术已经渗入到各行各业中，并起着越来越重要的作用，信息化已成为衡量一个国家、一个行业现代化程度的重要标志之一。人类社会已经由简单的机械制造业进入到知识经济主导的大数据时代，众多企业依靠信息系统的建设来加强企业管理水平、提高业务能力水平，使得企业在市场经济的竞争中立于不败之地。在我国，由于国情与国家制度的特殊性，卷烟的生产和销售都实行严格的国家专卖制度，不再允许个人的生产、买卖，这样就极大地控制了烟草行业的泛滥。出于强化专卖管理和参与市场经济竞争的需要，从代表国家实施烟草专卖的最高机关国家烟草专卖局到

4、基层的卷烟制造企业，行业上下都高度重视信息化建设，积极地推进现代化信息技术的应用，目前已经取得了不小的成果，尤其是MES系统的引入极大地促进了信息化技术在烟草行业中的实践应用。“十一五”期间是我国制造行业迎来的春天，也是我国烟草行业信息化全面推进、发展、完善的关键时期，国内各卷烟生产企业正稳步地实施生产管理信息化的深入建设。我国多数卷烟制造企业已经实现了设计、生产过程的自动化，一部分企业还实现了厂级(集团)管理的信息化，建立起较为完善的ERP／MRPII系统。顺应行业改革和发展的潮流，楚雄烟厂也建立了自身的自动化系统，并且取得了相当大的成绩，为今后实现

5、建立国内一流的生产制造中心的目标打下了坚实的基础。进入21世纪初，我国烟草行业MES系统的迎来了一个高速发展的黄金时期，在美国，最先将MES定义为“位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的、面向车间层的管理信息系统”的制造研究机构是AMR，MES系统为管理层、操作层根据各自的管理需求提供生产计划的执行情况、同时跟踪生产所需的人力、设备、物料、质量等资源信息，为用户提供一个快速反应、柔性的、精细化的制造业环境，主要的目的是帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。楚雄烟厂引进先进的MES系统，然后与上层机构协调沟通，上层机构进一步给楚雄烟

6、厂下达具体的任务指标，再根据工厂实际的设备状况进行评估测试，同时对原辅材料的储备与供应状态、结合低层设备直接通讯的数据采集系统采集的生产实时数据进行汇总处理，最后生成一份计划合理、可操作性高的面向生产车间的生产调度计划，本系统主要的优势在于在生产调度计划执行过程中，能够全程实现对生产过程的实时监控，包括物料的消耗情况、设备运转情况、产品过程质量等等，从而实现生产过程的精细化与工业化大规模生产。本课题的研究旨在深入探究MES系统在烟厂中的应用，通过数据分析得出MES系统在运用过程中所产生的增效，为烟厂的现代化信息建设方面提供宝贵的参考，同时本课题希望能带

7、动一大批信息现代化理念进入国民经济的生产之中，为国家的现代化建设做出绵薄之力。1.2国内外研究现状1.2.1MES的产生自上世纪八十年代以后，伴随着消费者对产品的需求愈加多样化，制造业的生产方式开始由大批量的刚性生产转向多品种少批量的柔性生产，以计算机网络和大型数据库等IT技术和先进的通讯技术的发展为依托，企业的信息系统也开始从局部的、事后处理方式转向全局指向的、实时处理方式。在制造管理领域出现了JIT、LP、TOC等新的理念和方法并依此将基于定单的生产扶正、进行更科学的预测和制定更翔实可行的计划，在企业级层面上，管理系统软件领域MRPII以及OPT系

8、统迅速普及，直到今天各类企业ERP系统如火如荼的进行，在过程控制领域PLC、DCS得到大量应用