移动投放广告平台建设思路和广告投放的侧重点.ppt

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1、广告平台的思路和广告投放的侧重点目录行业发展背景广告平台概述广告平台使用流程你的互联网投放有什么困惑？网民行为碎片化，网络价值分散化6.49亿的中国网民，分散在超过335万个网站里（超过1899亿网页）；中国网民人均每月访问网站75.2个，人均每周上网时长26.1小时；包含1899个网页的335万个网站，分散在众多大大小小的流量交易平台里。目标难以捕捉覆盖所有媒体费用太高，广告曝光被目标用户看到只有33%；广告成本越来越高，广告效果却在下降；移动互联网的迅猛发展，跨设备用户追踪有难度。广告费效比不高广告精准欠缺

2、，费用浪费明显操作流程繁琐多平台媒体购买繁琐，全面掌控投放困难花费很多的精力和时间来进行媒体购买的沟通或操作；却不能全面实时掌控广告投放状况。在碎片化网络传播环境下广告投放越来越难以满足广告主的投放需求省节成本高提效率体验提升用户精确受众投放效果决定广告主投放！从最初的直接购买到广告联盟（AffiliateNetwork）、到广告网络（AdNetwork）、到广告交易市场（AdExchange）、再到需求方平台（DSP）、直到出现数字媒体购买中心——程序化媒体交易平台（TradingDesk）广告交易市场（Ad

3、Exchange）提升广告市场交易效率广告网络（AdNetwork）整合长尾及剩余资源广告联盟（AffiliateNetwork）联合中小型网站资源直接购买（DirectBuy）广告主向媒体发布商直接购买需求方平台（DemandSidePlatform）DSP创造在同一环境接入多个广告交易市场资源TD成为程序化媒体购买中心媒体交易平台（TradingDesk）数字媒体购买发展历程而被广泛应用12014年美国程序化购买展示广告规模为100.6亿美元，相比2013年的42.4亿美元增长了高达137.1%，其增长率比

4、起去年更有所提升，占美国展示广告市场整体规模的比例也由24.0%提升到45.0%。从2015年开始，美国程序化购买展示广告市场将以较为稳健的速度继续发展，预期到2016年，美国程序化购买展示规模将达到204.1亿美元，在美国整体展示广告市场中的占比将会上升到63.0%。2013-2016年美国程序化购买展示广告市场规模美国程序化购买市场发展迅速22014年，中国程序化展示广告市场规模达到48.4亿元，增长率为216.5%，占到中国展示广告整体的8.9%。预期到2017年，中国程序化购买市场整体规模将达到282.

5、7亿元，占中国展示广告市场的比例将达到28.2%。当前中国程序化广告市场正处于快速成长期，程序化购买方式以及视频广告程序化购买方式为主要的的推动。2012-2017年中国程序化购买展示广告市场规模中国程序化广告市场处于快速成长期3广告图解4广告主行业目标人群汽车化妆品手机餐饮旅游……媒体类型站点资源综合门户垂直门户SNS生活服务……DSP2DSP3AdExchangeSSP2SSP3如果？能够一站式采购多元化媒体…能识别用户并将其分类定向…能够根据用户喜好展示广告…能跨设备识别同一唯一用户…能随时掌控广告投放的

6、进程…网络价值分散化将不是问题！广告精准度将不是问题！广告成本的有效性将不是问题！跨屏营销将不是问题！广告效果的实时性将不是问题！那么！目录行业发展背景广告平台概述广告平台使用流程>起源01>定位02具性价比的实时竞价广告平台>核心03实效便捷自助式智能化>价值操作便捷A智能优化C实时效果资源整合减少浪费提升广告投放效益降低广告投放的操作难度新手上路也可投出好效果投放数据100%透明化让程序化购买不再神秘B04>优势05便捷极致简洁的用户界面全自助式的投放设定高效便捷的操作体验专注专注于程序化购买技术打造更智能

7、的RTB广告引擎实效高效的RTB算法多重定向技术让效果提升快人一步广告平台的优势1专注电商、网服等领域，以提升效果为目标专注程序化购买技术，打造更智能的RTB广告引擎领先的程序化购买技术为中小广告主服务专注服务广大中小广告主，以提升回报率为目标丰富的投放经验广告平台的优势2简洁美观的用户界面极致便捷的操作体验全自助式的投放设定轻松上手的设置流程科学高效的投放管理广告平台的优势3实时的投放数据分析报表以数据为核心的高精度实时竞价算法（RTB）自助投放，智能优化有效覆盖受众精准的多维度定向技术可视化分析报告07>亮

8、点荣获国家专利的智能竞价算法多维度访客重定向算法精准的用户行为预测模型以数据为核心的高精度竞价广告主可自主投放网络广告，数据更透明，操作更人性化让广告主和代理商明明白白去消费，看到每一分预算的价值国家专利智能竞价算法PB级数据存储和管理能力30ms完成一次竞价交易20万+次QPS（最大投放量）毫秒级完成实时人群属性分析日均百亿级人群数据挖掘分析智能的程序化购买算法，以数据为核心高精度竞