附录1 Microsoft SQL SERVER 数据仓库.ppt

《附录1 Microsoft SQL SERVER 数据仓库.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、SQLSERVER数据仓库AnalysisServices本章目标安装SQLSERVER和AnalysisServices熟悉多维数据集、维度等掌握ETL过程、方法掌握OLAP基本操作掌握报表服务的基本操作SQLSERVER数据仓库AnalysisServices本章内容SQLSERVER与AnalysisServicesETLMicrosoftOLAPReportingServiceSQLServer&AnalysisServices架构数据仓库SQLSERVERAnalysisServicesAnalysis

2、ManagerAnalysisManager是用户与AnalysisService交互的主要图形工具，使用这个工具，用户可以新建OLAP数据库或者数据挖掘模型，创建数据立方体和维，导入并编辑OLAP数据库或者立方等等。企业管理器(EnterpriseManager)企业管理器(EnterpriseManager,EM)是和SQLServer一起发布的一个重要图形工具，数据库管理员和开发人员可以用它来维护SQLServer数据库的各方面信息，毕竟数据仓库是一个SQLSERVER数据库。查询分析器(QueryAnal

3、yzer)查询分析器(QueryAnalyzer)是一个OLTP系统中很有用的工具，它允许用户对数据库中的表执行SQL查询，还允许用户编写存储过程、视图和触发器。数据转换服务DTSDTS用于支持有序而有控制的导入数据。它能处理从数据导入到分析操作过程中和数据转换有关的步骤，如检验、清理等，因为它集成了微软通用数据访问(UniversalDataAccess)技术和微软ActiveX技术。DTS是一项最好的可以自动或交互地从多个异构数据源向数据仓库或者数据集市装入数据的技术，他能自动调度导入或操作任务，可以在装入数

4、据仓库之前进行数据校验，也可以创建能集成到第三方产品中的自定义转换对象，还可以通过使用第三方的OLEDB提供者访问应用程序，使那些存在OLEDB提供者的应用程序可以作为数据的源和目的。通过内嵌的DTS大容量插入(DATAPump)平面文件的OLEDB提供者，DTS还可以访问ASCII码定长字段的文本文件和以ASCII码分隔的文本文件。DTS还支持使用VBScript或者JavaScript等脚本语言创建自定义的转换脚本，也允许使用编程语言(如VisualBasic或者VisualC++)编写自定义的组件。同时也可

5、以在.NET技术(如VB.NET或C#)中使用DTS。DTS主要任务数据导入导出数据转换数据库对象传输报表服务ReportingServiceReportingServices是一个完整的基于服务器的平台，它可以建立、管理、发布传统的基于纸张的报表或者交互的、基于Web的报表。它具有产品模块化的设计方式和可扩展的应用编程接口(APIs)使得软件开发人员和企业可以将报表集成到已有的系统或第三方的应用中，能够更迅速有效、方便地为用户提供关键业务的商业智能应用，同时还降低了企业的综合成本。报表服务基本功能Reporti

6、ngServices是一个完整的报表平台，支持从制作到部署的整个报表生命周期。报表制作功能报表管理功能报表交付功能数据仓库和OLAP处理过程存储中心OLTP数据仓库客户端Web方式业务数据库文件系统装载转换抽取OLAP第三方应用服务器OLAP接口终端用户OLAPOLAP是使分析人员、管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。核心——维也称多维视图，数据立方(DataCube)OLAP目标

7、——多维分析特点灵活、动态多角度、多层次的视角快速多维数据集多维数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。多维数据集多维数据集提供一种便于使用的查询数据的机制，不但快捷，而且响应时间一致。最终用户使用客户端应用程序连接到分析服务器，并查询该服务器上的多维数据集。在大多数客户端应用程序中，最终用户通过使用用户界面控件对多维数据集进行查询，所使用的控件决定查询内容。

8、这使得最终用户不必编写基于语言的查询。称为聚合的预先计算好的汇总数据提供快捷且响应时间一致的查询机制。多维数据集多维数据集的聚合在最终用户访问之前即已创建。查询结果可从下列源或其组合中检索：聚合、数据仓库中多维数据集的源数据、分析服务器上该数据的复本以及客户端高速缓存。分析服务器可支持许多不同的多维数据集，如销售多维数据集、清单多维数据集以及客户多维数据集等。多维数据集每