北京股商:什么是量化对冲.ppt

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1、什么是量化对冲北京股商安徽分公司目录CONTENTS基础篇Part1进阶篇Part2风险应对篇Part3基础篇北京股商安徽分公司11、在市场不稳定的情况下如何稳健套利?套利,本就是很稳健的一种盈利方式。套利和盈利不同,相信您问的是在市场不稳定的情况下稳健“盈利”。先明确量化和对冲的概念,可下载OA系统中“量化对冲产品基础知识学习手册”进行详细学习。量化对冲产品在构建股票多头的同时,也构建期货空头。这种操作在市场不稳定时,可以对冲市场的系统风险,从而留下股票多头特有的盈利。2、量化对冲产品的操作流程是怎样的?先用量化投资的方式构建股票多头组合,然

2、后空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。3、收益方面、安全性方面哪个更有优势?量化对冲产品在收益方面和安全性方面都有优势,属于风险和收益高度匹配的高性价比产品。4、量化对冲程序化交易的对象是什么?股票、债券、期货、现货、期权等等。5、通过期货对冲的那部分资金是不是一定加杠杆的?是的。期货是保证金交易,本身就带有杠杆性质。但这部分的杠杆不是为了博取高收益而主动加杠杆,而是为了“等市值对冲”。比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几

3、乎无风险敞口。6、针对目前的市场,量化对冲策略是不是以市场中性为主要策略点?是的。7、量化对冲类产品收益大概在什么范围内?我国主流的市场中性策略的量化对冲产品,年化收益大概在10%-20%。8、如何确定准确的贝塔因子系数,来安全的对冲掉系统风险?国内主流的市场中性策略量化对冲基金是等市值对冲,比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几乎无风险敞口。9、量化对冲选股范围都是哪些?大概选择多少支股票呢?目前国内的量化对冲产品选股范围主要在A股内。

4、股票的数量取决于量化对冲基金中对选股的量化要求,达标即入池,但是大多数量化对冲基金选股都达上百只。10、量化选股的具体方法是什么?如何判断量化模型选出来的股票就是能赚钱的股票?量化选股的具体方法:量化投资一般会选出几百支股票进行投资分析来分散风险,适合风险偏好低,追求稳定收入的投资者。量化分析师们在制定规则之后建立某个模型,先用历史数据对其进行回测,看是否能赚钱;如果可以,就再注入小额资金,积累样板外的实盘交易。实盘后如有盈利,就扩大资金量判断其是否对投资结果带来影响。最后运行的模型,都是经过千锤百炼的。11、国内量化对冲使用的策略有哪些?(1

5、)主流:股票市场中性策略又称alpha策略,是当前国内私募证券投资基金最常用的策略之一。(2)股票多空策略,类似于alpha策略,但不同于alpha策略的是其会有多头敞口或者空头敞口,股票多空策略的操作难度大,因为除了要进行标的选择外,还需对大盘多空进行判断即择时。(3)CTA(期货管理)策略,侧重于期货市场的投资,投资于股指期货、外汇期货、国债期货等期货/期权品种及相应的现货品种。(4)套利复合策略,套利策略中最常见的是二级市场套利,包括商品跨期、跨品种套利,股指期货跨期、期现套利、ETF跨市场、事件套利、延时套利等。(5)宏观对冲策略,宏观

6、策略是一种基于宏观经济周期理论对经济增长趋势、资金流动、政策变化等因素进行自上而下的分析,预期其对股票、债券、货币、商品、衍生品等各类投资品价格的影响,运用量化、定性分析方法作出投资决策并在不同大类资产之间甚至是不同国家之间进行轮动配置,以期获得稳定收益。12、量化对冲是否保本,风险多大?上下浮动多大?量化对冲基金的合同与固定收益类信托、大部分银行理财产品一样,写的是不保本。市场中性策略量化对冲产品(国内主流),短期内最大回撤在5%,长期内都是稳增值的。而且部分量化对冲产品还采取分级结构,通过劣后级的资金对优先级投资者进行本金的保证。13、风险

7、收益方面跟阳光私募和信托有啥区别?量化对冲产品也是一种阳光私募,相信您说的阳光私募指的是国内纯做主动管理股票多头的阳光私募基金,国内主流量化对冲产品的风险、收益介于主动管理股票多头阳光私募和固定收益信托之间,但是夏普率(投资性价比)普遍高于其他两种类型产品。14、加杠杆和不加杠杆的区别在于哪里?加杠杆可能会带来更多的收益,但是也要承担更多的风险。15、整个市场上的量化对冲产品如何对比?从多个方面去比较,看运用的策略、公司成立的时长、看管理团队的风格、看团队旗下同时期管理基金的夏普比率、波动率。16、量化选股的具体方法是什么?如何判断量化模型选出

8、来的股票就是能赚钱的股票?量化选股的具体方法:量化投资一般会选出几百支股票进行投资分析来分散风险,适合风险偏好低,追求稳定收入的投资者。量化分析师们在

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