基于物联网技术的城市停车诱导系统研究.pdf

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1、分类号：ＴＰ３９：单位代码；１０３６１？安获巧义乂學ＡＮＨＵ－－：１ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＥＮＣＥＳＩＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ〇ｊｐ叫二、铅ｊ＊麵ｊ二论文题目；基于物联网技术的城市停车诱导系统研究：：作者姓名范秋秋Ｖ：．．：：－专业名槪计算机技术。；：■——■■－．．—；；＇；，导师姓名：陈观林教授＂＂＂ｉｔ：：古ｆ，，；，Ｖ：．完成时间；２０１７年６月６日。：：；与！；；這；養Ｈ議０義覇壽Ｒ養面德；：譯．

2、感，ＨＳ言藝苗；；．！壽；Ｓ；＝’三与兰＿Ｕ－ｓ＜ｙｒ；ｉｍ；与；，；’；！；＞誦：辑｜｜＇：ｒ；；：議慧請中图分类号：Ｐ３９论文编号；Ｉ学科分类号：密级：公开ｍ安徽理王大学硕去学位论文基于物联网技术的城市停车诱导系统研究作者姓名：范秋秋专业名称：计算机巧术研究方向：物联网巧术导师姓名：陈观林教授导师单位：安徽巧工大学答辩委员会主席：孟令忠论文答辩日期：２０１７年０６月０４日安徽理工大学研究生处２０１７年０６月０７日乂Ｄｉｓｓｅｒｔａ

3、ｔｉｏｎｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈｏ打ＵｒｂａｎＰａｒｋｉｎＧｕｉｄａｎｃｅＳｓｔｅｍＢａｓｅｄｏ打ｇｙＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＦａｎｉｕｉｕＱｑＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＣｈｅｎＧｕａｎｌｉｎｐＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．１２３２００１Ｐ．Ｒ．ＣＨＡＮｏ６８，Ｓｈｕｎｇｅｎ

4、ｇＲｏａｄ，Ｈｕａｉｎａｎ，，ＩＮ独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｌ乂标注和致谢的地方Ｌ乂外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的巧究成果，也不包含为获得安徽理工大学或其他教育化物的学化或证书而佑用社的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说巧并表示谢意。学位论文作者签名日期；分年月日学位论文版权使用授权书本学俭论文作者完全了解安徽理工大学有俱留、使用学位论文的规定，巧：研究生在校攻读学位期间论文工作

5、的知识产权单粒属于安徽理工大学。学校有权保留并向国象有关部口或化构送受论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可！＾将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保奋、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名；签字曰期；為＾么名；＾中知如＞口／导师签名；么私签字曰期：若（月＾曰辟表＾摘要摘要我国城市停车问题日益严重，停车诱导系统应运而生。但现有的停车诱导系统多数侧重于场外诱导，对车辆进入停车场后具体车位的诱导重视不足

6、，并且获取信息实时性与准确性不高。如何为驾驶员提供实时可靠的诱导信息及使用户进入停车场快速停车的问题，提出了基于物联网技术的城市停车诱导系统。一的ＩＤ电子标签本文Ｗ物联网技术作为系统支撑，为每个驾驶车辆配备唯，通过ＲＦＨ）技术及传感技术获取车辆相关信息，并利用传感器（超声波检测器）实时检测场内每个车位的使用情况，同时由摄像机和相关辅助设备监控停车场内发生的惰况。对车、场、位信息进行实时监测，为后续精确车位的推荐及最优路径引。ＥＤ显导服务打下坚实的基础最后系统将信息发布在场内Ｌ示屏，同时用户可通过移动终端査询整个城市的停车

7、场信息，进而实现停车场内车位预定及电子支付功能。针对停车场内车位诱导的过程，从驾驶用户角度出发，确定停车场内车位选择的主要影响因素，包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效车位两侧车辆占用情况等，将各影响因素转化为多项属性决策问题，从而确定决策属性矩阵一，最终建立基于理想解灰色关联度的最佳车位选择模型。进而对某时刻停车场内所有的空余有效车位进巧排序确定最佳车位，基于车位选择的停车诱导路径优化算法流程设计到达最佳车位的最优路径，然后通过语音和ＬＥＤ电子诱导屏引导用户将车驶入最佳车位。通过实例分析Ｗ及硬软件的测试验

8、证该方案的可靠合理性。该系统可实现停车场高效安全的管理，不仅提高停车场车位利用率、缩短用户