基于局部二值模式的纹理特征研究与应用.pdf

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1、－＂＾ｐ階乃為义聋乂聲ｗ——懸＾硕±学位论义．ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ．？＾｜．隱ｎ＾審雖文题目；基于局部二值模式的纹理特征研究与度用蟲隱学醒職．．．：：＾＾陰ｒ：ｒｔｒ：；＾Ｍ国内图书分类号；ＴＰ３９１．４密级：公开国际图书分类号：６２１．３西南交通大学研究生学位论文某于局部二值模式的纹理特征研究与应用年级２０１４级姓名于亚风申请学位级别工程硕±专业机械工程指导老师刘光帅副教授二零一七年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ

2、３９１．４Ｕ：．Ｄ．Ｃ６２１．３ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＴＨＥＲＥＳＡＲＣＨＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＴＥＸＴＵＲＥＦＥＡＴＵＲＥＢＡＳＥＤＯＮＬＢＰＧｒａｄｅ：２０１４Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＹｕＹａｆｅｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇｐｐｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ

3、．ＬｉｕＧｕａｎｇｓｈｕａｉＭａ２０１７ｙ，西南交通大学学位论文版权伽授巧书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向。国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密ｄ！使用本授权书。＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）：学位论文作者签名：指导老师签名日期：日期：如／化／

4、／西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作如下：一１、研究ＬＢＰ模式分类方法中的等价模式和旋转不变的等价模式，提出种扩展的模式分类方法。通过纹理库的对比试验可Ｗ看出本文提出的模式分类方法具有较高的纹理识别能力。２一、用生物学中的共生概念对图像处理中的些方法进行分析和解释，然后按照共生概念对这些图像处理方法进巧分类。改进成对旋转不变的共生局部二值模式中共生点的选取方式，使得算法具有更强的旋转不变性和较好的纹理识别能力。按照多尺度共生的方式提出一种具有较好的纹理识别能力并且对髙斯噪声和

5、椒盐噪声具有较强的鲁椿性的纹理表示方法即基于共生的抗噪局部二值模式纹理分类算法。３一、提出种融合ＬＢＰ纹理特征的时空上下文追踪算法，在满足实时性要求的前提下，在，该算法对遮挡和尺度变化具有很强的适应性复杂的外界条件下也具有较好的追踪效果。４一、在ＲＳＦ模型的基础上提出种融合ＬＢＰ纹理特征的活动轮廓模型，该模型具有较快的收敛速度并且对巧始轮廓具有较好的鲁椿性。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写。过的研究成果

6、。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明本人一切法律责任将由本人承担完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作者签名义日期；ＫＵ．／ｆ西南交通大学硕±硏究生论文第Ｉ页摘要一纹理特征是图像的重要底层特征之，本文对由表示图像纹理特征的纹理谱方法演变而来的ＬＢＰ算法进行研究，并将改进的算法应用于图像的分类识别，目标追踪和图像分割当中：。本文主要工作如下一１ＬＢＰ、研究模式分类方法中的等价模式和旋转不变的等价模式，提出种新的模式分类方式即按照（ＶＩ变换次数和二进制码值中１的数目进行分类。通过图像直方

7、图和常用纹理库的对比试验可Ｗ看出本文提出的模式分类方法具有较高的纹理识别能力。２一些方法进行分析和解释、用生物学中的共生概念对图像处理中的，然后按照共生概念对这些图像处理方法进斤分类。针对成对旋转不变的局部二值模式算法（ＰＲＩＣｏＬＢ巧提取方法提取的纹理特征计算复杂度高、旋转不变性较差、对较小的纹理结构特征不敏一ＰＲＩＣｏＬＢＰ算法。首先，改进原有算法感的缺陷，提出种改进的对共生点对的选取方式，，使得改进算法在保持统计更高阶纹理信息能力的同时又增强了图像对旋转变化和光照条件变化的鲁棒性，该算法融合了灰度值大小关系特征和灰度

8、值差值幅值特。其次征相比于原有算法只提取灰度值大小关系特征能够提取更多的纹理特征信息，从而提高了算法