基于OpenCV的实时人脸识别系统研究与实现.pdf

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3、部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作做出重耍贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式注明。本声明的法律结果将完全冉本人承扭。作者签名：、日則：文。ＩＳ年ｉ月灿《去女＿＿华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于化ｅｎＣＶ的实时人脸识别系统研巧与实现》系本人在华北电力乂学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕古学位论文。本论义的硏巧成果归华北电力大学所任，木论文的硏究内容不得Ｗ其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力火学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本，允许论文被

4、査阅和借阅。本人授权华北电力大学，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可＾式公布论文的全部或部分内容。本学位论文厲于（请在从上相应方枢内打。Ｖ＂）；保密□，在年解密后适用本授权巧不保密ｅ／作者签名：日期：柳乏年玄月ｌｉ日导师签名：日期：从）ｔ年乏月ａ日国内图书分类号：TP391.4学校代码：10079国际图书分类号：004.93密级：公开专业硕士学位论文基于OpenCV的实时人脸识别系统研究与实现硕士研究生：高素文导师：焦嵩鸣副教授企业导师：王文治高工申请学位：工程硕士专业领域：控制工程培养方式：全日制所在学院：控制与计算机

5、工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:004.93ThesisfortheMasterDegreeResearchandImplementationofReal-timeFaceRecognitionSystemBasedonOpenCVLibraryCandidate：GaoSuwenSupervisor：Prof.JiaoSongmingSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2015Degre

6、e-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要随着数字电路技术和图像处理技术和的飞速发展，基于视频监控的人脸识别系统以其快速、准确、便捷的特点而被广泛应用于金融、公安和边防等众多领域。人脸分析已成为计算机视觉与模式识别领域的一个热门话题。本文设计了一个基于视频的多人脸实时识别系统。该系统实现了对于视频序列中人脸的实时检测、跟踪与人脸提取，并根据人脸数据库鉴别该人脸的身份。在人脸检测部分，在深入研究Haar分类器特性的基础上，设计了本系统的检测方案。针对算法实时性不足

7、以满足系统要求及误检率较高的问题，分别提出了帧间约束法和肤色验证法加以改善。在人脸跟踪部分，在比对了Camshift，金字塔LK光流法和ASM三种跟踪算法的优缺点后，采取了光流法与ASM跟踪算法相互结合，并利用人脸检测结果对当前跟踪进行实时修正的跟踪策略作为本系统的跟踪方案。在人脸识别部分，在研究了Eigenfaces、Fisherfaces和LBPHfaces三人脸识别算法的原理及优缺点后，采用Fisherfaces算法作为系统的识别方案。加入了人脸预处理操作以提高算法的识别率，针对Fisherfaces算法自身置信度可靠性差的问题，提出一种更为可靠的置信度求

8、解方法。此外，本文给出了