基于时间序列与多元线性回归综合模型的农村卷烟销量预测.pdf

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1、分类号密级公开编号在碛士蚵究被營像铪弍题基于时间序列与多元线性回归综合模型的农村卷烟销暈预测学院（所、中心）数学与统计学院专业名称应用统计研究生姓名李莹学号导师姓名张理职称副教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容

2、，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名：导师签名：日期：摘要烟草行业为中国较为特殊的行业之一，对我国经济发展、财政收入起到至关重要的作用。目前，烟草行业正面临着外国卷烟的逐渐侵袭，且其所占市场份额逐渐增大旳困境。根据我国烟草行业为国家专营专卖、按订单组织货源的体制，为了更加有效的提高我国烟草行业的竞争力，本文决定从卷烟销量预测入手，切实的降低企业的库存成本、更加合理的安排生产计划。又由于农村市场在整体行

3、业中易被忽视却又不能忽视的现状，再结合我国烟草本身区域性，将云南省农村卷烟销量作为研究对象。本文首先综述了不同方法在销量预测上的应用及对卷烟销量影响因素研究现状。其次分析、对比不同的预测方法，确定了本文的研究路线及选择预测卷烟销量的指标。再次将不能直接应用的数据进行处理。最后利用所得数据分别进行时间序列分析及多元回归分析，并选取适当方法建立季节时间序列模型和多元线性回归模型。最后利用上述两个模型的预测值再进行建模，得出季节时间序列与多元线性回归的综合模型。综合模型既考虑了内部前期数据的影响，也考虑外部宏观因素的影响，克服了神经网络模型不能输出自变量变动对因变量的变动造

4、成多大影响的问题。并在理论模型中验证影响因素的变动对因变量的影响，是随着前期因变量的数值大小而变动的。综合模型在云南省农村卷烟销量预测上的效果较时间序列模型、多元线性回归模型更好。由此可见，本文建立的综合模型在理论和实际上都有良好的意义。关键词：时间序列分析；多元线性回归分析；综合模型；农村卷烟销量预测AbstractThetobaccoindustryasoneoftheimportantindustryofChina，，目录艘§问题的产生研究意义相关问题的研究现状预测理论与方法研究现状卷烟销量预测研究与应用现状影响卷烟销量因素的研究现状论文创新点及结构论文仓新点论

5、文结构第章理论基础与研究方法季节性时间序列乘积季节模型灰色关联度分析原始数据的变换计算关联系数求关联度主成分回归主成分分析根据主成分建立模型第章数据的选取与处理进行季度分解的时间序列数据影响因素体系、、的数据处理云南省第三产业产值的数据处理云南省农村人均生活消费现金支出的数据处理3.2.4云南省农村人口的数据处理价格指数数据的处理云南省农村卷烟销量的处理第章实证过程时间序列分析云南农村卷烟销售的总体情况季节因素分解模型的选取与建立平稳性检验季节时间序列模型的识别与定阶模型的估计、检验与预测影响因素的分析灰色关联度分析关联系数及关联度的计算灰色关联系数的分析多元线性回归

6、分析变量间的相关性主成分分析多元线性回归模型的建立综合模型第章结论与展望本文得出的结论对卷烟销量预测的展望附录附录職参考文献第一章引言第章引言问题的产生中国为世界烟草大国，其烟草生产、销售分别占全球的、。除青海、西藏，其他个省均有自己的烟厂。从事烟草行业的零售工作人员已有多万，种植烟草的农民则多达多万。数据显示，烟草产业在年上缴国家财政亿元，同期增长了在云南、贵州等省份烟草行业的税收甚至成了地方财政收入的支柱性来源。可以看出烟草产业的发展，不仅促进了烟农收入的增加，而且成为我国财政收入的主要来源之一，为我国的经济发展做出了巨大贡献【。与此同时，中国也是烟草消费第一大国

7、。据统计，目前中国吸烟人口达亿，占世界总数的，通过有效估计，至年我国吸烟人口将达到—亿。总体而言，我国烟草行业形成了较为完整的生产一供应一销售体系，也拥有了一批无论是技术、装备，还是产品、质量都达到国际先进水平，在国际上具有一席之地的骨干企业。就目前实际国情来看，具有庞大的产业规模的烟草行业，无论是对各级政府财政收入还是对中国未来的社会经济发展，都将起着良好的支撑作用。同时，烟草是对健康有一定危害的吸食商品，且具有嗜好性。由于它的特殊性，从人民健康角度出发，国家运用高额税赋且由国家专卖的手段，对烟草及制品进行生产与销售控制。而按订单组织货源”、“计划