基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究.pdf

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3、究成果，也不包含为获得信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意我。学位论文题目：暮于群智能优化的目碌跟踪节点调度技术研究学位论文作者签名；—＿＿日期年／月文日作者指导教师签名：日期；年护月日言氏叫１＾少主学位论文版权使用授枚书本人完全了解信息工程大学有关保留、使用学位论文的规定。本人授权信息工程大学可保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被査阅和借阅；可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存

4、、汇编学位论文。（保密学位论文在解密后适用本授权书。）：基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究学位论文题目■学位论文作者签名：月：与日期年。／少＾作者指导教师签名：旅日期口／１年次《月日气：／保密级别；＿保密年限年月至年月叫＿（保密委员会公章）ADissertationSubmittedtoPLAInformationEngineeringUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchonNodesSchedulingforTargetTrackingBasedonSwarmInte

5、lligenceOptimizationCandidate：WeiSheng-YunSupervisor：Prof.ZhangJingApr.2015摘要无线传感器网络(wirelesssensornetworks,WSN)是集成了监测、控制以及无线通信的网络系统，网络的分布式信息处理、快速展开、抗毁性强等特点，使得WSN在军事侦察、环境监测、目标跟踪、空间探索和灾难抢险等特殊领域得到了广泛应用，其中目标跟踪成为了WSN最具代表性的应用之一。目标跟踪是实现区域监测的关键手段，能够为火力控制、敌情分析、威胁评估、态势估计等民用和军用指挥系统提供实时有效的决策支持，因此，研究相关的WSN目标跟踪算

6、法具有重要意义。由于WSN的能量、带宽、存储等资源受限，WSN必须动态地对网络资源进行管理，在满足跟踪性能需求的同时尽可能地延长网络生命周期。本文以目标跟踪为背景，重点研究了WSN目标跟踪中的节点调度技术。基于WSN的目标跟踪节点调度技术，在每个感知时刻动态地选择合理的传感器组合对目标进行跟踪，实质是带约束的组合优化问题，目标跟踪的性能和网络开销与WSN的节点调度模型密切相关；群智能优化方法收敛速度快，是求解复杂最优化问题的重要工具，但容易陷入局部最优，因此，找到算法陷入局部最优的原因，并对算法进行改进是有必要的。本文从构建目标跟踪的节点调度模型和改进群智能优化算法两个方面展开。其研究对WSN

7、的目标跟踪技术发展具有重要意义。本文基于群智能优化方法，面向WSN目标跟踪节点调度的研究需求，主要研究内容和创新点如下：1.针对目标优先级排序问题，揭示了目标属性与目标优先级间的非线性关系，提出了一种基于加权战术意义标绘（weightedtacticalsignificancemap，WTSM）的目标优先级排序算法。该算法结合了线性加权法和战术意义标绘的思想，将影响目标优先级的因素分为相对态势和目