基于标签和评分联合学习的协同过滤推荐算法研究.pdf

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2、１权研究生：亡商揀、蹲满触葛？＇‘．’‘化培养：臟科学与技术学院￣叫妓作心ｒｉ早式打輯奴；‘．、、＇＾卢级学科：■－计算化科学与技术Ｖ，：ｖ较客；ｒ：卢Ｖ苗：邦＇、级学科＇：＊，进算机应臟术：，，，如，話Ｖ片备穿每＇Ｑ户蔓苗Ｌ‘．Ｖ完成时间：年３月３。日ｖ，，；；／Ｋ：、您／、：巧扛，巧；’、‘、’’＞：＾答辩时间：皿５年５月１５－．／；；‘攻目、／勘．於货；；户一冷；、＊＇＾＾Ｉ社耗龄？只於、Ｈ，护芭，苗ｔ＼，只誕说！１掉＾在＼巧據始碱姑靴私巧始聲辨啼戊＇，Ｖｉ＞ｒｖ－韓．郭护碱編權徽織吟；；俾Ｋ＾＇‘：：Ｖ记＂气汽ｉ在心；

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4、ｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆ．ＭｉｎＹａｎｇｇＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＮａｎｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｊｇｙＡｐｒｉｌ２０１５学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的。本论文中除引文和致谢的内容外，不包含其他人或其它机构己经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了声明并表示了谢意。—学位论文作者签名；曰期；学位论文使用

5、授权声明研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可Ｗ借阅或上网，公布本学位论文的部分或全部内容，可｛＾采用影印、复印等手段保存、汇编本学位论文。学校可向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅。（保密论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密论文，密级；保密期限为年。学位论文作者签名：也次指导教师签名；；＾曰期；日期：、〇／摘要近年来，信息技术的飞速发展和互験网络的普化推动了电子商务的发展。这在方便用户生活和生

6、产的同时，也带来数据过载的问题。推荐系统正是解决送一问题的有效途径，它可Ｗ模拟销售人员帮助用户进行购买，减少用户搜索商品的时间，提；同时也可Ｗ帮助电子商务提供商快速发现自己的潜在客户高利涧。因此，推荐系统成为国内外学者研究的热点问题。推荐系统基于用户的历史行为推测用户的兴趣模型，进而从海量信息库中筛选合适的对象推荐给用户。推荐算法是推荐系统的核也部分。推荐算法大体上可分为基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于网络结构的推荐算法Ｗ及由不同推荐算法组合而成的混合推荐算法等。其中，协同过滤算法是主流的推荐算法之一已被广泛应用于一些商业推荐系统。

7、而基于评分的协同过滤算法备受关，，研究者对基于评分的协同过滤算法进行了深入的研究注，取得了可喜的进展。但因数据的稀疏性、冷启动等问题，推荐算法的准确性仍有待改进。因用户及项目的相似度度量是影响推荐质量的主要因素，因此寻找利用其他辅助信息巧口：一标签信息的利用）来改进相似度度量成了研究者的主要任务之。为此，本文侧，国绕用户及项目的相似度度量策略设计重针对评分数据、如何有效利用标签信息这两个方面展开研究。论文的主要工作如下：－１．提出结合标签和评分的协同过滤推荐算法（ＵＴＲＣ巧。该算法结合