基于视频的异常行为检测系统的设计与实现.pdf

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1、＾隊硕＋±子砰＾＾论Ａ又淵胃．晦，＊ｉｌ：论文题目＝基于视频的异常行为检测系统祖臟计与实现一串请学位级别：工程硕±—＾＾＿Ａ：．．：：＾ｍ国内图书分类号：Ｔ巧０２．１密级；公开国际图书分类号：００４．４西南交通大学研究生学位论文基于视频的异常行为检测系绕的设计与实现年级２０１２级姓名王娟申请学位级别工程硕女专业计算机技术指导老师王红军一二零五年Ｈ月一日ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ３０２．１Ｕ．Ｄ．仁００４．４ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ

2、ｅｒｓｉｔｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＴｈｅＤｅｓｉｇｎＡｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＯｆＡｎＡｂｎｏｒｍａｌＢｅｈａｖｉｏｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄＯｎＶｉｄｅｏＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ｗａｎｇｊｕａｎＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｉｇｐｐｌｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｄｅｇｒｅｅｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＣｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ｗａｎｇｈｏｎｇｕｎｊＮｏｖ．１２０１５，

3、西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可Ｗ将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密因，使用本授权书。‘Ｖ’（请在Ｗ上方框内打）学位论文作者签名：主吗指导划禮名：．曰瓶度．扛曰期：１２．夫＞１主．Ｐ西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声

4、明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：在设计前期，进行用户需求分析，，主，进行设计规划确定系统的研究方向要是进行教室视频与过道，、楼道视频的异常行为检测并进行设计所需素材（学生照片、）学生视频、人脸数据库等采集工作，；设计期间进行系统功能设计和机构设计即对于教室视频只需检测出异常行为区域，不进行实时课堂反馈，而对于过道、楼道视频只进行课间时间检测，并且将检测到的人脸做人脸识别分析设计后期，具体的代码；实现系统功能，包括图片处理、运动区域提取、人脸跟踪、人脸检测与提取Ｗ及人脸识别的实现，；最后，进行系统测试并进行结果分析。

5、本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名；ｉ．日期．Ｕ：化支西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页摘要本论文主要研究对课堂视频中举手、睡觉等异常仔为的提取和对过道、楼道视频中出现的异常行为进行人脸检测和人脸识别。根据自己的研究方向，对目前工作学校的实际情况做了调查，并对系统

6、用户（包括学校教职工、学生、学生家长等）做了详细的需求分析，确定需要实现的功能。本文设计了教室视频异常行为检测系统和过道、楼道视频异常行为检测系统的总框架和主要实现的功能模块，其均使用〇ｐｅｎＣＶ２．４．４和ＶＳ２０１０在微软提供的ＭＦＣ程序框架下实现。教室课堂视频中的异常行为检测主要用到了运动目标提取技术，论文中主要采用Ｈ峽差法实现背景分离和前景提取。在学校实际的环境情况和设备条件下，使用Ｈ峽差法检测复杂教室环境下举手、睡觉等异常目标有较好的鲁椿性。学校过道、楼道视频异常行为检测，主要是检测课间休息时间在过道、楼道中具有潜在危险

7、性行为（如奔跑、打闹）的异常行为目标，提取出异常行为者的面部图像，进斤一些图像处理操作，然后通过与我们采集的全校人脸数据库进斤比对和识别，并一进步提取异常行为者的年级、班级Ｗ及姓名等信息。本系统主要调用０ｐｅｎＣＶ２．４．４中的图像处理函数进行图像处理，调用其内置的人脸检测函数进斤人脸检测；然后使ＨＯＧＳＶＭ用特征提取人脸特征，训练分类器，。在实验测试中并实现人脸识别，该系统较准确的检测并标示出捕捉到的人脸，并与人脸库中的样本人脸进行识别。通过实验分析，证明本论文设计的教室视频异常检测系统和过道、楼道检测系统是稳定的，可较好的检测出视

8、频中的异常区域。关键