数据挖掘技术在苏州农行网点转型中的应用研究——以WP支行为例.pdf

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1、SOOCHOWUNIVERSITY硕士专#学位论t2015年3月苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大

2、学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所（含万方数据电子出版社)、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在____年_月解密后适用本规定。非涉密论文口论文作者签名:日期：上、U数据挖掘技术在苏州农行网点转型中的应用研究中文摘要数据挖掘技术在苏州农行网点转型中的应用研究——以WP支行为例中文摘要中国金融系统中银行居于核心的位置，银行业散布全国数以万计的网点，为全国

3、客户提供着各种各样的服务，银行业的服务效率和价值创造能力直接影响着全国经济的发展和稳定，影响着国家经济命脉。随着新网点主义的兴起和银行业同业竞争的加剧，网点转型成为银行业的必然选择，网点转型成为行业和国内的热点问题，也成为了银行竞争和发展的一个核心课题，如何通过网点分类、功能分区、业务分流、服务分层、产品分销提高网点服务客户和价值创造的能力，成为摆在整个行业面前的问题。新兴的信息技术结合统计科学、人工智能、模式识别、认知科学等众多学科和研究方向发展出了数据挖掘技术，广泛应用于商业零售、医学、金融、生产运营等各领域，取得了较好的实践效果。本文结合了网点转型理论与数据挖

4、掘技术两个研究方向，以数据挖掘技术在中国农业银行苏州分行WP支行转型过程中的应用为例，采用理论联系实际的方法，深入WP支行的转型工作，进行实证分析，得出结论为数据挖掘技术对网点转型具有有效的积极作用，能够在网点转型和发展工作中发挥数据分析、知识发现、决策支持及金融智能的作用。关键词：网点转型数据挖掘信息系统作者：杨俊峥指导老师：张方华I英文摘要数据挖掘技术在苏州农行网点转型中的应用研究TheresearchofdataminingtechnologyapplicationfortheABCsuzhoubranchnetworktransformation——WPsu

5、b-branchasanexampleAbstractBanksofChinaisinthecorepositionofthefinancialsystem,thebankingindustryspreadtensofthousandsofbranchesacrossthecountrytoprovidecustomerswithvariousservices,theserviceefficiencyofthebankingsectorandthevaluecreationabilitydirectlyaffectsthenationaleconomicdevelo

6、pmentandstabilityandthenationaleconomiclifeline.Withtheriseofnewbranchestheoryandbankingcompetitionintensified,becometheinevitablechoiceofbankingnetworktransformation,becomethehottopicwhichtheindustryandthedomesticnetworktransformation,hasbecomethebankcompetitionandthedevelopmentofacor

7、etopic,howtousenetworkclassification,functionalpartition,businessservicelayer,productdistributiontoimprovecustomerserviceandvaluecreationability,becometheproblemfacingthefrontofthewholeindustry.Emerginginformationtechnologycombinedwithstatisticalscience,cognitivescience,artificialint